電站鍋爐結渣預測模型及其應用研究.pdf

1、電廠鍋爐結渣至今尚未得到很好的解決,一直困擾電力行業(yè),隨著火電裝機容量的越來越大,結渣問題會變得更為嚴峻,成為機組的安全及經(jīng)濟運行的潛在隱患。因此精準判斷鍋爐爐膛的結渣情況,并作好相應的事故預案,提前預防,對于防止事故嚴重化、運行經(jīng)濟化具有非常重要的意義。
　　 近些年來,對燃煤鍋爐的結渣特性國內外許多專家學者進行了研究,并提出了火電機組結渣程度的預測方法,總體來說,現(xiàn)有的各種預測評判方法與實際情況沒有一個是完全吻合的。所以,本

2、課題從研究各種方法評判準確性方面入手,分析了實際結渣現(xiàn)實,并對最近幾年火電機組領域的研究成果及新的研究情況進行了敘述,對非專業(yè)人員對于結渣評判的各指標的了解有一個清晰的認識,同時,分析了各種研究方法的優(yōu)、缺點,并指出了其準確性低的原因及根源。接著,分析了電站鍋爐結渣的影響因素,確定評判鍋爐結渣傾向性的指標。將模糊數(shù)學和BP網(wǎng)絡相結合,構成模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型。在模糊聚類方法中隸屬函數(shù)選用非線性函數(shù),以實際電廠鍋爐的燃煤數(shù)據(jù)作為訓練樣本,結合