基于區(qū)域特征的線陣CCD成像校正方法的研究.pdf

1、近年來，線陣CCD及其應用技術的研究取得了驚人的進展，在產(chǎn)品的高速非接觸檢測、在線分級與加工、表面質量評定、數(shù)據(jù)高速采集等領域占有重要地位。國內外學者對線陣CCD成像技術進行了大量研究，并取得顯著進步，線陣CCD測量技術、高速圖像采集處理系統(tǒng)以及圖像數(shù)據(jù)冗余壓縮技術日趨完善。本文針對田徑比賽中由于運動員速度與彩色線陣CCD相機不匹配而引起的失真圖像進行分析，并提出了基于區(qū)域特征的線陣CCD成像校正算法。
　　論文首先闡述了邊緣、角

2、、區(qū)域等多種不同特征的提取方法，討論了其中的關鍵技術，并分析了各種方法的優(yōu)缺點；接著介紹了基于區(qū)域特征技術的原理、基本方法和處理過程，重點探討了幾種常見的典型算法；最后針對田徑比賽中彩色線陣CCD相機拍攝的失真圖像，提出了基于區(qū)域特征的線陣CCD校正方法。該方法首先對采集圖像濾波去噪，然后使用幀差法去除冗余信息并剪裁圖像，再對剪裁后的圖像使用迭代法求取閾值并根據(jù)閾值求得二值圖像，接著使用形態(tài)學處理方法分割圖像，進而得到運動員頭部的傾角及

3、長寬比與對應角度的變換因子，得出二維變換矩陣，再對剪裁后的圖像進行插值投影變換，最終獲得校正后的彩色圖像。課題研究過程中，在PC機上通過MATLAB平臺完成了大量的仿真實驗，仿真實驗結果表明，該方法能有效解決徑賽中由于線陣CCD相機掃描頻率與運動員經(jīng)過終點時速度不匹配的問題，并可以自適應的拉伸或者壓縮失真圖像，使之符合人的視覺要求，進而提高了終點計時項目的準確度。
　　在論文的最后對非失真的圖像幾何變換，通過算法仿真分析，間接得到