無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中連通支配集近似算法的設(shè)計(jì)與仿真.pdf_第1頁(yè)
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1、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WirelessSensorNetwork,WSN)是一種全新的信息獲取平臺(tái),能夠利用各種各樣的傳感器,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和采集網(wǎng)絡(luò)分布區(qū)域內(nèi)的各種監(jiān)測(cè)對(duì)象的信息,并將這些信息通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到匯聚節(jié)點(diǎn),以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)對(duì)象的監(jiān)視與跟蹤。因此是目前研究的熱點(diǎn)。
  一方面由于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)無(wú)基礎(chǔ)設(shè)施的特點(diǎn),使得網(wǎng)絡(luò)管理以及路由等問(wèn)題凸顯。另一方面?zhèn)鞲衅鞴?jié)點(diǎn)資源又十分有限。因此,為提高節(jié)點(diǎn)資源利用率和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能有必要構(gòu)造一個(gè)虛擬骨

2、干網(wǎng)充當(dāng)基礎(chǔ)設(shè)施。虛擬骨干網(wǎng)的構(gòu)造在數(shù)學(xué)上等同于求圖的最小連通支配集,最小連通支配集的求取問(wèn)題已經(jīng)被證明是NP難問(wèn)題,本文從求支配集出發(fā)來(lái)進(jìn)行研究。具體主要工作如下:
  (1)綜述無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、組成、特點(diǎn)及其應(yīng)用。引入由連通支配集組成的虛擬骨干網(wǎng)思想,并對(duì)現(xiàn)在的連通支配集算法進(jìn)行說(shuō)明。
  (2)引入一些圖論基本知識(shí),基于圖論知識(shí)對(duì)抽象為單位圓圖的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行了敘述。
  (3)從圖的覆蓋和連

3、通兩方面來(lái)分析圖的連通性。首先進(jìn)行了覆蓋與連通的比較,其次建立相應(yīng)模型從通信半徑、鄰居節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)進(jìn)行連通概率分析。最后從各個(gè)方面進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。
  (4)給出了連通支配集定義和性質(zhì),并對(duì)已有經(jīng)典的連通支配集算法進(jìn)行論述。
  (5)從一次處理多個(gè)節(jié)點(diǎn)和獲取點(diǎn)數(shù)更少的2-hop支配集兩個(gè)角度,分別提出了連通支配集構(gòu)造算法GCDS和2-hop支配集算法2-DSGA。不同多數(shù)每次處理一個(gè)節(jié)點(diǎn)的求CDS算法,GCDS算法基于貪心策略

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