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文檔簡介
1、詞長研究至今有160多年的歷史,其研究結(jié)果可以作為個人風(fēng)格的指標(biāo)。本文以音節(jié)為單位,以一百萬詞的輪機英語語料庫和十一萬詞的大學(xué)英語四級語料庫為基礎(chǔ),依托大量的統(tǒng)計計算,對輪機英語和大學(xué)英語四級詞匯及其特有詞匯的平均詞長和頻率分布進行了對比分析。其中,對輪機英語特有詞的高頻詞和低頻詞,人名,地名及一次詞進行了分析。本文采用了冪律函數(shù)模型y=Ax-b驗證了輪機英語中復(fù)合詞的詞匯音節(jié)數(shù)及音節(jié)長度關(guān)系的理論假設(shè)。
研究結(jié)果表明,輪機英
2、語詞匯的平均詞長及最大詞長都大于大學(xué)英語四級詞匯;在頻率分布方面有部分差異但構(gòu)不成顯著差異;輪機英語傾向于使用更多連字符連接的復(fù)合詞;輪機英語中的人名和地名相對較短但難于記憶,原因在于它們的特有詞源以及學(xué)生們對它們熟悉程度不夠;一次詞的平均詞長均大于相對應(yīng)所有詞匯的平均詞長,順序如下:輪機英語特有詞>輪機英語>大學(xué)英語四級特有詞>大學(xué)英語四級>共有詞(按四級英語詞頻檢索)>共有詞(按輪機英語詞頻檢索);冪律函數(shù)模型y=Ax-b能夠很好描
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