MIMO-OFDM信道預測算法研究.pdf

1、在現(xiàn)代無線通信系統(tǒng)中，發(fā)送端大都需要接收端對于信道質量的測量反饋。而時變信道的反饋延時會嚴重影響發(fā)送策略的選取，降低系統(tǒng)的總體性能。一種有效的克服信道延時的方法是信道預測。在多輸入多輸出(multiple input multipleoutput，MIMO)系統(tǒng)中，如果發(fā)送端或者接收端天線之間存在相關性，那么利用信道間相關性可以有效的改善信道預測性能。在多輸入多輸出-正交頻分復用(multiple input multiple outp

2、ut orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系統(tǒng)中，時、頻、空相關性對信道預測有很大的幫助作用。盡管已經有文獻對考慮時頻相關性的多載波單輸入單輸出系統(tǒng)信道預測算法和考慮空時相關性的單載波多輸入多輸出系統(tǒng)信道預測算法進行研究，但是沒有文獻對同時考慮空，時，頻相關性的MIMO-OFDM系統(tǒng)信道預測算法進行研究。本文針對此主要研究如何有效的利用MIMO-OFDM系統(tǒng)的時、頻、

3、空相關性提高信道預測性能并同時保持算法復雜度較低。本論文主要有以下三部分貢獻。
　　一、提出了一種頻域MIMO-OFDM信道預測算法。該方法在頻域上建模，有效利用空域、時域、頻域相關性并同時保持計算復雜度較低。首先，信道相關性被解耦成時間、頻率、空間三個獨立部分之積。其次，基于相關函數(shù)去耦合的性質，利用三個一維預測器分三步進行預測，三個預測器分別僅考慮時間、頻率、空間相關性。仿真結果顯示，本文提出的算法可以實現(xiàn)預測性能和算法復雜度

4、的有效折中。
　　二、提出了一種時域MIMO-OFDM信道預測算法。該方法首先提出了一個考慮時間和空間相關性的MIMO-OFDM時域信道預測算法的框架。通過FFT/IFFT，多載波MIMO信道預測問題轉化為單載波MIMO的信道預測問題。其次，基于MIMO-OFDM時域預測框架，提出了兩種窄帶MIMO預測方法。這兩種方法都是通過選擇合適數(shù)據(jù)建立AR(auto-regressive)模型，但是選擇數(shù)據(jù)的方式不一樣。第一種預測方法被稱之

5、為FSS(forward-stepwise subset)方法，通過最小化預測模型的MSE（mean square error）來選擇模型數(shù)據(jù)。第二種預測方法被稱為RCFSS(reduced-complexity FSS predictor)方法，以一種啟發(fā)式的方法選擇數(shù)據(jù)建立AR模型，相比FSS方法其計算復雜度更低。這兩種方法都可以有效的利用空時相關性改善預測性能。
　　三，為了進一步研究預測算法的應用，本論文所提預測方法結合預