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1、變電站操作票制度是變電站安全、可靠運(yùn)行的重要保證措施.因此開具正確無(wú)誤的倒閘操作票對(duì)于變電站運(yùn)行操作和維護(hù)管理具有重要的意義,這也是操作票系統(tǒng)課題被廣泛研究的原因.隨著變電站綜合自動(dòng)化以及人工智能理論的發(fā)展,基于人工智能技術(shù)的操作票自動(dòng)生成系統(tǒng)研究頗多,且取得了相當(dāng)?shù)某晒?然而還存在著不足.該文在對(duì)目前操作票系統(tǒng)研究現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)和歸納的基礎(chǔ)上,提出將分布式人工智能之多Agent理論應(yīng)用于操作票自動(dòng)生成系統(tǒng)中,并融合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),開發(fā)了
2、基于多Agent變電站操作票自動(dòng)生成智能系統(tǒng).在生成操作序列知識(shí)的提取、Agent模型建造、以及變電站主接線圖的繪制方面作了創(chuàng)新性的工作,提出了新思想和新方法,為分布式人工智能在電力系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)中的應(yīng)用開辟了研究方向.該文提出了變電站操作票系統(tǒng)的分層分布式結(jié)構(gòu),首次將分布式系統(tǒng)理論和多Agent技術(shù)引入到操作票自動(dòng)生成系統(tǒng)中,建立了由操作序列生成Agent、操作知識(shí)Agent、解釋Agent、協(xié)調(diào)控制Agent組成的MAS系統(tǒng).操作序列
3、生成Agent利用RBFNN模型結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了操作序列的隱式推理,解釋Agent調(diào)用對(duì)一類設(shè)備的設(shè)備知識(shí)、操作知識(shí)、保護(hù)和自動(dòng)裝置知識(shí)進(jìn)行了封裝的、"綁定"了二次及輔助操作知識(shí)的分布式操作知識(shí)Agent的規(guī)則,實(shí)現(xiàn)了對(duì)該操作序列的語(yǔ)句的具體實(shí)現(xiàn)和自然語(yǔ)言翻譯.整個(gè)操作票系統(tǒng)將各種具有不同功能的Agent結(jié)合起來(lái),通過(guò)協(xié)調(diào)控制Agent對(duì)多個(gè)Agent的協(xié)作管理,共同完成操作票的自動(dòng)生成.在操作序列自動(dòng)生成方面,該文建立了完成不同設(shè)備操作序列
4、自動(dòng)生成功能的四類設(shè)備Agent,并提出采用RBFNN模型結(jié)構(gòu)作為具體實(shí)現(xiàn)方式,對(duì)于給定的操作任務(wù),RBFNN的輸出矢量是操作性質(zhì)序列,充分發(fā)揮了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)和隱式推理的能力,以及RBFNN的學(xué)習(xí)速度快、網(wǎng)絡(luò)利用效率高、容錯(cuò)能力強(qiáng)的特點(diǎn),使該文系統(tǒng)具有實(shí)現(xiàn)過(guò)程簡(jiǎn)單、維護(hù)管理方便,具有較強(qiáng)的智能性.在變電站的主接線繪圖系統(tǒng)中,該文利用了界面功能強(qiáng)大的編程語(yǔ)言Visual Basic,使其具備了高可視性以及通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎連接的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
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