

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、粗糙集理論是一種新的處理模糊和不確定知識的軟計(jì)算工具。它能有效地分析和處理不精確、不一致、不完整等各種不完備信息,并從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識,揭示潛在的規(guī)律,近年來在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。為了將這個(gè)理論發(fā)展成為一種完善的不確定性信息處理方法,并用于解決大規(guī)模復(fù)雜現(xiàn)實(shí)信息系統(tǒng)的問題,亟需在以下幾個(gè)關(guān)鍵問題上進(jìn)行突破:⑴在沒有領(lǐng)域先驗(yàn)知識情況下的數(shù)據(jù)自主式知識獲取問題。⑵深入研究粗集理論代數(shù)觀和信息觀之間的關(guān)系,建立基于這兩種
2、觀點(diǎn)下的綜合的約簡技術(shù)和知識獲取方法。⑶對粗集理論進(jìn)行擴(kuò)充,使之能夠直接處理不完備信息系統(tǒng),從不完備信息系統(tǒng)中直接獲取知識。⑷將粗集理論和粒計(jì)算理論相結(jié)合,建立系統(tǒng)的方法模型。⑸研究動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)信息智能處理理論方法,實(shí)現(xiàn)增量式智能信息處理。
本文主要對其中后3個(gè)問題--不完備信息系統(tǒng)的直接處理,不完備信息系統(tǒng)的粒計(jì)算模型和增量式屬性約簡算法進(jìn)行了研究和討論,提出了一種不完備信息系統(tǒng)的直接約簡方法,一種基于容差關(guān)系的粒計(jì)算模型以
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 粗糙集理論約簡算法的研究.pdf
- 基于模糊粗糙集理論的屬性約簡算法研究.pdf
- 基于粗糙集的知識約簡算法研究及應(yīng)用.pdf
- 粗糙集與模糊粗糙集屬性約簡算法研究.pdf
- 粗糙集知識約簡算法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于粗糙集理論的動(dòng)態(tài)約簡研究.pdf
- 基于粗糙集理論的約簡方法研究.pdf
- 粗糙集的知識約簡研究.pdf
- 決策粗糙集理論的屬性約簡算法研究.pdf
- 粗糙集屬性約簡算法研究.pdf
- 基于粗糙集屬性約簡算法的研究.pdf
- 基于粗糙集理論的知識約簡的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于粗糙集理論的屬性約簡算法研究和設(shè)計(jì).pdf
- 基于粗糙集理論的屬性約簡與求核算法研究.pdf
- 粗糙集并行約簡算法研究.pdf
- 基于粗糙集和模糊集理論的屬性約簡算法研究.pdf
- 粗糙集理論分層遞階約簡算法的研究.pdf
- 基于粗糙集的屬性約簡和決策規(guī)則約簡算法.pdf
- 基于PSO的粗糙集屬性約簡算法研究.pdf
- 變精度粗糙集屬性約簡理論和算法
評論
0/150
提交評論