基于改進(jìn)Snake算法的輪廓線提取和顱面重建模型研究.pdf

1、在顱面重建過程中，大批顱骨和人臉三維模型大多用MC算法生成，而用這種算法生成的模型數(shù)據(jù)比較龐大并且大部分含有很難去除的雜質(zhì)，化簡到一定程度又會(huì)出現(xiàn)表示精度不夠的問題。本文通過研究顱面輪廓線提取算法和基于輪廓線的顱面模型重構(gòu)算法來解決這個(gè)問題。主要研究內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：
　　 1.顱面輪廓線提取。提出了Snake算法和射線法結(jié)合的思想，可以精準(zhǔn)地把顱骨部分和腦內(nèi)雜質(zhì)部分分離，提取出不連續(xù)的顱骨最外層輪廓線。
　　 2.

2、輪廓線處理。實(shí)現(xiàn)了對輪廓線上點(diǎn)的排序算法，讓層與層之間的輪廓線中的點(diǎn)的按照某種順序存儲，以便于下一步的基于輪廓線的三維模型重建。
　　 3.基于輪廓線的顱面模型重建。提出了改進(jìn)的最短對角線法，可以對封閉的面皮最外層輪廓線、不連續(xù)的顱骨最外層輪廓線進(jìn)行層與層之間的連接，重建無厚度無雜質(zhì)的顱面模型，為顱面重建提供了極好的數(shù)據(jù)支持。
　　 4.三維模型優(yōu)化。設(shè)計(jì)了“畫刷”工具對三角網(wǎng)格模型進(jìn)行雜質(zhì)去除，同時(shí)運(yùn)用點(diǎn)刪除算法進(jìn)行三