PVC型材性能參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法研究.pdf

1、化學(xué)建材是我國國民經(jīng)濟發(fā)展中科技含量高的新興產(chǎn)業(yè),已成為第四大類新型建筑材料.其中,以PVC(聚氯乙烯)塑料異型材為原料的塑鋼門窗性能優(yōu)越,節(jié)能環(huán)保,變得愈來愈普及.PVC型材的生產(chǎn)過程是一個復(fù)雜的動態(tài)的化學(xué)反應(yīng)過程,其產(chǎn)品依據(jù)國標(biāo)所規(guī)定的試驗方法與檢驗規(guī)則,與企業(yè)實際現(xiàn)狀存在矛盾,用傳統(tǒng)的建立精確數(shù)學(xué)模型的方法對其過程和產(chǎn)品性能進(jìn)行預(yù)測和控制十分困難.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種智能化的預(yù)測和控制工具,被應(yīng)用在PVC型材擠出生產(chǎn)技術(shù)及產(chǎn)品質(zhì)量

2、控制方面,極具研究意義.目前尚未見相關(guān)報道,因此這項研究在國內(nèi)還是一項空白.本課題在分析PVC型材生產(chǎn)工藝及產(chǎn)品性能檢測的基礎(chǔ)上,提出了用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測PVC型材的力學(xué)性能的方法和思想,針對受現(xiàn)場加工工藝影響最大的部分型材的物理機械性能指標(biāo),建立了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的模型.在對從企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)分類、分組并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的同時,運用主成分分析法的空間變換原理,對所建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究了變量降維以進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的準(zhǔn)確性的方法.運用MA