壓縮感知在無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)異常事件檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、在無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)中，伴隨著信息的通信與傳輸，異常事件的發(fā)生是難免的。對(duì)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)異常事件的檢測(cè)需要獲取網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的信息，傳統(tǒng)的信號(hào)獲取技術(shù)通常遵循香農(nóng)/奈奎斯特采樣定理，但是產(chǎn)生的大量冗余數(shù)據(jù)會(huì)造成計(jì)算資源的浪費(fèi)，同時(shí)高采樣率下的海量數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)也是一項(xiàng)及其艱難的工作，需要新的解決方法。
　　 壓縮感知是一項(xiàng)新興的理論，其核心思想是將數(shù)據(jù)采樣和壓縮合并進(jìn)行，利用信號(hào)的稀疏特性，可以以遠(yuǎn)低于奈奎斯特采樣率的速率對(duì)信號(hào)進(jìn)行采樣，并最

2、終精確地恢復(fù)出原始信號(hào)。壓縮感知應(yīng)用于無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)不僅能推動(dòng)該領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，對(duì)壓縮感知理論本身的發(fā)展和完善也有較大的促進(jìn)作用。
　　 本文首先介紹了壓縮感知的基本概念，針對(duì)信號(hào)的稀疏化表示，觀測(cè)矩陣的設(shè)計(jì)，信號(hào)的恢復(fù)與重構(gòu)等關(guān)鍵技術(shù)詳細(xì)闡述了壓縮感知的相關(guān)理論。然后介紹了壓縮感知在無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用研究，討論了相關(guān)的改進(jìn)理論，并針對(duì)異常事件檢測(cè)的應(yīng)用分析現(xiàn)有技術(shù)的特點(diǎn)及不足，為后續(xù)研究打下了基礎(chǔ)。
　　 本文主要

3、研究基于壓縮感知理論的無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)異常事件檢測(cè)算法設(shè)計(jì)。以往針對(duì)異常事件檢測(cè)的研究往往依賴(lài)于一定的先驗(yàn)信息，而基于循環(huán)迭代自適應(yīng)的加權(quán)基追蹤方法可以有效解決這一問(wèn)題，抑制噪聲的影響并保證檢測(cè)的準(zhǔn)確性?？紤]到無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)中異常事件分布的不均勻性，本文提出了分布式的檢測(cè)方法，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分布式檢測(cè)，可以在保證檢測(cè)性能的同時(shí)實(shí)現(xiàn)資源的合理分配，并大大節(jié)省網(wǎng)絡(luò)的傳輸能耗。本文最后探討了本課題的下一步工作并指出了壓縮感知在無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用的未