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文檔簡介
1、當今社會,信息化無處不在,正是集合了人們對于信息化的迫切需求以及傳感器設備的發(fā)展趨勢,無線傳感器網(wǎng)絡(Wireless Sensor Network,WSN)應運而生。目標對象的狀態(tài)估計作為無線傳感器網(wǎng)絡的重要應用,近年來吸引了大量學者和專家的關注。
由于傳感器節(jié)點朝著微型化方向發(fā)展,其通信半徑及帶寬受到了限制。在無線傳感器網(wǎng)絡中,傳感器節(jié)點按照周期性機制發(fā)送數(shù)據(jù),使得網(wǎng)絡需要大量傳送測量信息。這導致本身網(wǎng)絡帶寬較小的無線傳感
2、器網(wǎng)絡通信資源變得更為緊張。這種周期性的數(shù)據(jù)傳輸機制,也使得數(shù)據(jù)丟包、傳輸時延的現(xiàn)象不可避免。本文為了降低傳感器節(jié)點的信息發(fā)送量,引入事件觸發(fā)機制,研究了無線傳感器網(wǎng)絡中離散系統(tǒng)狀態(tài)估計問題。
本文主要工作如下:
一、在無線傳感器網(wǎng)絡集中式拓撲結(jié)構中,引入集中式事件觸發(fā)機制,設計合適的狀態(tài)估計器。利用輸入狀態(tài)穩(wěn)定(Input-State Stable,ISS)性理論,以線性矩陣不等式(Linear Matrix In
3、equalities,LMIs)形式給出了集中式無線傳感器網(wǎng)絡中對離散系統(tǒng)進行狀態(tài)估計以及事件觸發(fā)機制的充分條件。最后,用數(shù)值仿真來驗證了所設計方案的正確性。
二、考慮無線傳感器網(wǎng)絡分布式結(jié)構。根據(jù)無線傳感器網(wǎng)絡的分布式結(jié)構,引入分布式的事件觸發(fā)機制,設計分布式狀態(tài)估計器。利用李雅普諾夫(Lyapunov)穩(wěn)定性理論,以LMIs形式給出基于事件觸發(fā)的分布式無線傳感器網(wǎng)絡中,離散系統(tǒng)狀態(tài)估計的充分條件。最后,用數(shù)值仿真來驗證所設
4、計方案的有效性。
三、考慮了傳感器節(jié)點的飽和性,引入已知條件概率的伯努利分布(Bernoulli-distributed)序列,描述隨機發(fā)生的傳感器飽和(Randomly Occurring Sensor Saturation,ROSS)。針對傳感器隨機飽和的無線網(wǎng)絡設計了分布式狀態(tài)估計器。利用Lyapunov均方漸近穩(wěn)定性理論,以LMIs形式給出了分布式無線傳感器網(wǎng)絡中離散系統(tǒng)狀態(tài)估計以及事件觸發(fā)機制的充分條件。最后,通過數(shù)
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