復(fù)雜背景下運(yùn)動目標(biāo)的分割與跟蹤.pdf

1、在圖像處理領(lǐng)域,視頻圖像序列中運(yùn)動目標(biāo)的分割與跟蹤是一個被廣泛研究的熱點.在眾多的分割和跟蹤方法中,該文將研究對象定位在具有一定復(fù)雜背景下單個平移運(yùn)動的剛體,結(jié)合基于塊的運(yùn)動檢測和主動輪廓模型分割目標(biāo)的優(yōu)點,提出了一個簡單而有效的復(fù)雜背景下運(yùn)動目標(biāo)分割與跟蹤系統(tǒng),并取得了良好的效果.該方案的實現(xiàn)過程為:分割部分:對運(yùn)動目標(biāo)的前后三幀進(jìn)行兩次塊匹配運(yùn)動檢測,通過找出兩個匹配結(jié)果中運(yùn)動圖像塊的公共部分,獲得組成運(yùn)動目標(biāo)的圖像塊;求出運(yùn)動目標(biāo)

2、圖像塊的形心作為運(yùn)動目標(biāo)的中心,以此中心為端點,向四周發(fā)散出角度間隔為θ的n條射線,射線的另一端終止于圖像的邊緣;在每條射線上按照一定的準(zhǔn)則(點的梯度和與目標(biāo)中心的距離在一定閾值范圍內(nèi))找出n個初始輪廓點;以這些初始輪廓點作為主動輪廓模型(snake)的初始點,用改進(jìn)的貪婪算法使snake收斂到待分割的運(yùn)動目標(biāo)輪廓上.跟蹤部分:根據(jù)剛體運(yùn)動的特點(運(yùn)動區(qū)域具有一致性和不發(fā)生較大的形變)求出運(yùn)動目標(biāo)的平均位移矢量,與在分割部分求出的目標(biāo)的