高校網(wǎng)絡輿情監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、高校網(wǎng)絡輿情監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究高校網(wǎng)絡輿情監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究ResearchoftheKeyTechnologyfUniversitywkPublicOpinionMonitingSystem作者姓名吳曉倩學位類型高校教師學科、?？啤I(yè)計算機應用技術(shù)研究方向數(shù)據(jù)挖掘?qū)熂奥毞Q胡學鋼教授2013年11月高校網(wǎng)絡輿情監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究高校網(wǎng)絡輿情監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和高校信息化的建設，各大高校都擁有自己的BBS網(wǎng)絡，學生在網(wǎng)絡上

2、進行交流，發(fā)表自己的觀點和意見，表達思想等，輿情的影響和規(guī)律都不容忽視。然而，對敏感和突發(fā)事件的不實言論和惡意煽動，會誤導和欺騙學生，擴大學生的不滿情緒，影響和破壞校園的和諧穩(wěn)定。因此，有必要對高校BBS網(wǎng)絡涉及意識形態(tài)安全的議題和言論進行有效地監(jiān)管。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對互聯(lián)網(wǎng)輿情進行分析、整理，才能建立起全面、有效、快速的輿情監(jiān)測預警機制，使高校網(wǎng)絡得以健康、快速的發(fā)展，成為當前研究和應用的熱點。本文對高校BBS網(wǎng)絡輿情的形成、傳播特

3、點和熱點分析的方法進行探討，以高校網(wǎng)絡輿情監(jiān)控機制的需求為出發(fā)點，將動態(tài)刪除算法與最短路徑算法結(jié)合，通過從最短路徑中刪除部分節(jié)點的策略減少搜索路徑范圍，從而提高分詞效率。本論文主要研究工作如下：1、針對互聯(lián)網(wǎng)輿情的現(xiàn)狀，分析網(wǎng)絡輿情監(jiān)控的必要性，探討國內(nèi)外在進行網(wǎng)絡輿情監(jiān)控方面所做的工作。2、概述相關(guān)技術(shù)，從網(wǎng)絡爬蟲、文本挖掘、情感分析等技術(shù)入手，深入研究聚集爬蟲、信息處理、文本聚類、文本情感分析等方面的技術(shù)實現(xiàn)方案。3、將動態(tài)刪除算法

4、與最短路徑算法結(jié)合，對基于N最短路徑的分詞算法進行了改進設計，通過從最短路徑中刪除部分節(jié)點的策略減少搜索路徑范圍，從而提高分詞效率。最后，設計實驗方案，準備樣本數(shù)據(jù)，對改進后的算法的性能進行評價和分析。通過對從網(wǎng)站上監(jiān)測的內(nèi)容進行分詞實驗測試，將測試結(jié)果與業(yè)務公布的算法的效率進行比較，本文設計的分詞算法速度平均是380KBs，分詞正確率達到97.27%。結(jié)果表明此方法的分詞速度得到了一定的改善，完全能夠滿足高校BBS網(wǎng)絡輿情監(jiān)控的需要。