2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、計算機網(wǎng)絡技術(shù)的快速發(fā)展在給人們的工作、生活和學習帶來便利的同時,也帶來了相應的安全問題。那些涉及到國家安全、企業(yè)機密以及個人隱私的數(shù)據(jù)一旦泄露,會帶來嚴重后果。網(wǎng)絡隱信道是利用網(wǎng)絡冗余傳遞隱秘信息的一種技術(shù),由于其所具有的隱蔽性,會帶來信息泄露的潛在威脅,因此針對網(wǎng)絡隱信道的檢測研究吸引了越來越多研究者的注意。
   時間式隱信道采用數(shù)據(jù)包的時標傳輸秘密消息,相比傳統(tǒng)的存儲式隱信道具有更強的隱蔽性,針對其的可靠檢測也更加困難。

2、本文研究了基于密度聚類的時間式網(wǎng)絡隱信道檢測算法。論文開展的主要研究工作如下:
   1.設(shè)計并實現(xiàn)包含主要時間式隱信道的數(shù)據(jù)發(fā)生器平臺。該平臺包含了公開文獻發(fā)表的具有代表性的IPCTC、Jitterbug、TRCTC、HTTP-DM以及TCPScript五種時間式隱信道算法。
   2.利用正常時間間隔的密度聚類特性,設(shè)計了一種基于密度聚類模型的時間式隱信道算法,實驗驗證了算法具有較好的綜合性能。
   3.基

3、于已有的ε相似度的以及帶修正條件信息熵的時間式隱信道檢測算法,對五種典型時間式隱信道算法以及基于密度聚類模型的時間式隱信道算法進行分析,指出了已有檢測算法存在的不足。
   4.針對已有算法的不足,提出了一種基于密度聚類的時間式隱信道檢測算法。該算法通過密度聚類的方法建立正常數(shù)據(jù)傳輸過程中時間間隔模型,通過對比正常模型與時間式隱信道所產(chǎn)生的模型進行檢測,相關(guān)實驗驗證了所提方法的有效性。
   最后對全文進行了總結(jié),指出了

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