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文檔簡介
1、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫語言不支持主動實時應(yīng)用,ARTs-DBMS對標(biāo)準(zhǔn)的SQL進(jìn)行了相應(yīng)的擴(kuò)充.不僅需要顯式地描述數(shù)據(jù)和事務(wù)的定時性和時間約束,準(zhǔn)確地刻畫事件、條件、活動及三者之間的關(guān)聯(lián)性并給被描述對象以標(biāo)識,還要設(shè)計新的數(shù)據(jù)操縱語言和新的數(shù)據(jù)定義語言,從而有效地支持各種實時應(yīng)用.查詢處理及優(yōu)化在ARTs-DBMS中是一種非常關(guān)鍵的技術(shù),它的合理有效是系統(tǒng)實時性保證的關(guān)鍵問題之一.ARTs-DBMS的查詢處理過程包括查詢預(yù)處理、邏輯查詢計劃的生成、
2、優(yōu)化處理、物理查詢計劃的生成以及查詢的執(zhí)行.在此過程中,不僅需要特定的轉(zhuǎn)換規(guī)則,定義合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),還要制定基于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的工作區(qū)管理策略、游標(biāo)機(jī)制和完整性控制策略等.傳統(tǒng)的查詢優(yōu)化目標(biāo)是減少查詢操作的磁盤存取次數(shù).而基于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的ARTs-DBMS查詢優(yōu)化需要綜合考慮內(nèi)存空間和CPU的查詢執(zhí)行時間,采用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的邏輯優(yōu)化規(guī)則和算法,并選用適用的索引結(jié)構(gòu)和低層操作算法,必要時還可在運(yùn)行時適當(dāng)?shù)赜|發(fā)執(zhí)行動態(tài)再優(yōu)化,以滿足主動實時應(yīng)用的
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