主動實時數(shù)據(jù)庫的查詢處理及優(yōu)化.pdf

1、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫語言不支持主動實時應用,ARTs-DBMS對標準的SQL進行了相應的擴充.不僅需要顯式地描述數(shù)據(jù)和事務的定時性和時間約束,準確地刻畫事件、條件、活動及三者之間的關聯(lián)性并給被描述對象以標識,還要設計新的數(shù)據(jù)操縱語言和新的數(shù)據(jù)定義語言,從而有效地支持各種實時應用.查詢處理及優(yōu)化在ARTs-DBMS中是一種非常關鍵的技術,它的合理有效是系統(tǒng)實時性保證的關鍵問題之一.ARTs-DBMS的查詢處理過程包括查詢預處理、邏輯查詢計劃的生成、

2、優(yōu)化處理、物理查詢計劃的生成以及查詢的執(zhí)行.在此過程中,不僅需要特定的轉換規(guī)則,定義合適的數(shù)據(jù)結構,還要制定基于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的工作區(qū)管理策略、游標機制和完整性控制策略等.傳統(tǒng)的查詢優(yōu)化目標是減少查詢操作的磁盤存取次數(shù).而基于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的ARTs-DBMS查詢優(yōu)化需要綜合考慮內(nèi)存空間和CPU的查詢執(zhí)行時間,采用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的邏輯優(yōu)化規(guī)則和算法,并選用適用的索引結構和低層操作算法,必要時還可在運行時適當?shù)赜|發(fā)執(zhí)行動態(tài)再優(yōu)化,以滿足主動實時應用的