基于Graphviz的ProM模式提取插件圖形系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、過程挖掘已經(jīng)存在了近十年，它已被證明是一個(gè)非常成功的研究領(lǐng)域。過程挖掘的成功很大部分歸功于ProM工具，它作為一個(gè)單一工具加載了大多數(shù)現(xiàn)有過程挖掘插件。判斷一個(gè)知識(shí)密集型過程主要在于其價(jià)值是否能夠根據(jù)過程參與者的知識(shí)需求被創(chuàng)造。這些過程通常是高度不確定，或根本沒有結(jié)構(gòu)；因此，傳統(tǒng)的過程探索方法，旨在從執(zhí)行日志中提取完整的過程模式，通常在分析這些過程中提供的支持非常有限。因此作為補(bǔ)充，在我們的工作中我們提出了一種以協(xié)作行為模式為基礎(chǔ)的方法

2、，以提取相關(guān)的子過程作為主要目的。
　　在項(xiàng)目中，我們開發(fā)了一個(gè)插件能夠更好的導(dǎo)入到ProM6，并解決了圖形界面和工具之間的緊密集成的一些限制。隨著過程分析技術(shù)越來越注重知識(shí)密集型過程的分析，很多領(lǐng)域例如應(yīng)急管理，醫(yī)療保健，或研究以及創(chuàng)新發(fā)展等領(lǐng)域，其特點(diǎn)是KI過程的性能。他們可以被視為基于知識(shí)密集型的活動(dòng)序列采集和處理。這樣的知識(shí)密集型過程可以在不同類型的企業(yè)里實(shí)現(xiàn)，無論是生產(chǎn)或服務(wù)公司。
　　本文介紹了關(guān)于模式提取知識(shí)密

3、集型（KI）過程的ProM插件中圖形系統(tǒng)的開發(fā)，并將對(duì)ProM目前版本的界面功能做一些調(diào)整，PROM的框架也將部分進(jìn)行重新設(shè)計(jì)。課題中，需要調(diào)用“啟發(fā)式聚類挖掘”算法來實(shí)現(xiàn)我們的方法，并將其融入ProM6中。經(jīng)過我們的努力，我們所開發(fā)的這個(gè)插件能夠更好的導(dǎo)入到ProM6，并解決了圖形界面和工具之間的緊密集成的一些限制。本文介紹了關(guān)于模式提取知識(shí)密集型（KI）過程的ProM插件中圖形系統(tǒng)的開發(fā)，并將改進(jìn)實(shí)現(xiàn)幾個(gè)沒有在ProM版本中實(shí)現(xiàn)的功