局部放電圖像識別特征提取方法及應用研究.pdf

1、絕緣內部局部放電被廣泛認為是導致電氣設備絕緣劣化的重要因素，與高電壓電氣設備運行的安全性和可靠性具有密切聯(lián)系。局部放電在線監(jiān)測系統(tǒng)中的放電類型自動識別，能夠及時發(fā)現(xiàn)絕緣內部局部缺陷及放電發(fā)展程度，防止事故發(fā)生。針對局部放電模式自動識別的需要，作者系統(tǒng)地研究了局部放電灰度圖像自動識別中的基本理論和實現(xiàn)方法： (1)根據變壓器局部放電在線監(jiān)測的要求，設計了放電模型和實驗方法，并通過模型實驗獲得了大量典型放電樣本數(shù)據，為研究局部放電灰

2、度圖像和解碼圖像BPNN識別作好準備； (2)從局部放電分形特征出發(fā)，研究了采用改進差盒維數(shù)法(MDBC法)提取局部放電分形特征的方法，研究了局部放電灰度圖像分維數(shù)、二階廣義維數(shù)和高值灰度圖像分維數(shù)三種分形特征及提取方法，通過對放電樣本的分形特征參數(shù)計算，結果表明不同類型放電的分形特征具有一定的差異； (3)研究了局部放電灰度圖像的統(tǒng)計特征。首先研究了局部放電灰度圖像矩特征，利用矩特征描述局部放電灰度圖像基本幾何形狀特征