雙基地SAR時域成像算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、雙基地SAR在地球科學(xué)以及遙感應(yīng)用中都扮演著重要的角色,已經(jīng)成為雷達(dá)領(lǐng)域的研究熱點。圖形處理器由于其強(qiáng)大的并行處理能力已經(jīng)越來越廣泛地被用于科學(xué)計算領(lǐng)域。本文將研究適用于雙基 SAR成像的時域算法,并將其與 GPU結(jié)合,研究它們的GPU并行化實現(xiàn),主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新如下:
  介紹了任意飛行模式下的雙基SAR成像幾何模型以及回波模型;分析雙基地SAR具有的距離歷史特性;通過梯度法分析了雙基 SAR的地距分辨率和多普勒分辨率;簡述G

2、PU的并行實現(xiàn)機(jī)理,并介紹基于CUDA架構(gòu)的編程模型。
  提出一種基于NUFFT的雙基地BP算法。分析BP算法流程,利用非均勻快速傅里葉變換解決特定距離上的數(shù)據(jù)計算問題,構(gòu)建出基于非均勻快速傅里葉變換的雙基地BP算法,通過仿真對比提出的算法與傳統(tǒng)的BP算法的性能,證明提出的算法可以獲得更好的成像精度,驗證提出的算法的優(yōu)勢。
  提出一種基于NUFFT的雙基地BP算法GPU實現(xiàn)方法。首先采用內(nèi)存占用少、并行化程度高的基于圖像

3、像素點并行思路構(gòu)建并行化處理流程;然后采用圖像分塊的方法優(yōu)化地使用共享存儲器,加快輸入數(shù)據(jù)訪問速度;最后通過一個額外的相位表來加快并行內(nèi)核中相位補(bǔ)償操作的運(yùn)算速度;通過仿真驗證所提方法的可行性以及提出的優(yōu)化方法帶來的效率提升。
  提出一種適用于直角坐標(biāo)圖像網(wǎng)格的雙基地FFBP算法。推導(dǎo)算法帶來的最大相位誤差與圖像采樣間距的關(guān)系表達(dá)式,給出更合理的圖像采樣間隔選擇標(biāo)準(zhǔn);通過對傳統(tǒng)FFBP算法的圖像合成方法進(jìn)行改進(jìn),使之能夠適用于直

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