結合相位一致性和自適應脈沖耦合神經網絡的圖像檢索.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩68頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著現代網絡通信技術的快速發(fā)展，龐大的圖像庫不斷涌現，為快速有效地將這些大規(guī)模的圖像資源組織起來并對其進行檢索，基于內容的圖像檢索(CBIR)技術應運而生，并成為該領域的研究熱點?；诘讓犹卣鞯膱D像檢索技術是基于內容圖像檢索技術的核心，顏色、紋理和形狀特征是圖像的三個重要底層特征，被廣泛應用于眾多圖像檢索中，但是單一的特征很難充分表達圖像的信息，幾個特征的簡單組合并沒有考慮到它們的內在聯系，因此都很難取得理想的檢索結果。
　　本文

2、針對底層特征的圖像檢索技術進行了深入的研究，重點研究了基于顏色和形狀特征的圖像檢索技術，提出了一種結合相位一致性(PC)和脈沖耦合神經網絡(PCNN)的圖像檢索方法。首先基于相位一致性、結合非極大值抑制和自適應雙閾值法提取出圖像的邊緣特征，并獲取邊緣顏色直方圖特征;然后對簡化PCNN模型進行改進，針對PCNN神經元的連接強度通常為常數的不足，提出根據相位一致性自適應地調整神經元的連接強度，再利用改進PCNN模型提取圖像的特征。最后綜合運

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論