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文檔簡介
1、為了滿足用戶的全局QoS(Quality of Services)需求,如何從大量的候選服務(wù)中選擇出最優(yōu)的服務(wù)組合已經(jīng)成為Web服務(wù)研究領(lǐng)域中的熱點問題。然而,現(xiàn)有的服務(wù)選擇方法較少考慮到服務(wù)之間的并行關(guān)系或QoS動態(tài)變化這兩種情況。本文針對這些問題進行了研究。
首先,本文在介紹了Web基本服務(wù)和Web組合服務(wù)的概念之后,定義了服務(wù)之間的元控制邏輯關(guān)系,在此基礎(chǔ)上描述了組合服務(wù)的質(zhì)量準則,并進行了Web組合服務(wù)計算的實例分
2、析。
其次,本文提出了一種基于與或圖的Web服務(wù)組合模型,該模型不僅可以處理服務(wù)之間的順序和分支關(guān)系,也可以處理服務(wù)之間的并行關(guān)系。其中,“與”結(jié)點和“或”結(jié)點分別表示服務(wù)之間的并行和分支關(guān)系;同時給出了多目標優(yōu)化函數(shù)。接著,在基于與或圖模型的基礎(chǔ)上,提出一個基于蟻群算法的Web組合服務(wù)選擇算法,并通過對比實驗驗證了新算法的有效性。
然后,在前面基于與或圖與蟻群算法的組合服務(wù)選擇的研究基礎(chǔ)上,針對QoS三種不
3、同動態(tài)變化情況分別給出了組合服務(wù)選擇方案。也就是說,如果對于每一個服務(wù)提供者都存在著分別表示提供服務(wù)上限和下限的兩個閾值,那么會有如下三種情況:情況1是當(dāng)請求服務(wù)數(shù)超過了上限閾值則拒絕提供服務(wù),或者是低于下限閾值則提供優(yōu)質(zhì)服務(wù);情況2是請求服務(wù)數(shù)在上限和下限閾值之間,服務(wù)的QoS會下降;情況3是請求服務(wù)數(shù)在上限和下限閾值之間,但是通過與服務(wù)提供者的交互,服務(wù)提供者希望繼續(xù)進行此項服務(wù),他會采取一些措施(比如增加硬件投入),使得服務(wù)的Qo
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