插值圖像的復原配比與小波分析算法研究.pdf

1、隨著計算機技術的飛速發(fā)展,多媒體應用相當廣泛,尤其圖像包含的數(shù)據(jù)信息量很大,要求較大的存儲空間,同時也需要比較寬的傳輸信道。由于圖像各層之間存在著相似性,及同層相鄰點之間存在信息的冗余,這就使得壓縮圖像得以實現(xiàn)。為了滿足不同的應用需求,不僅要求壓縮系統(tǒng)具有較高的峰值信噪比,還要有更多的明顯優(yōu)勢體現(xiàn)。
　　小波變換比傅里葉變換更有優(yōu)勢,它具有多分辨率分析特性,且在時域和頻域都能表示信號局部特征的功能。在靜止圖像小波編碼領域,最經(jīng)典方

2、案之一是嵌入式零樹小波編碼(EZW,EmbeddedZerotreeWaveletAlgorithm),及由此改進的算法有SPIHT(SetPartitioninginHierarchicalTreesAlgorithm,分層樹集合分割算法)算法等。目前,這些小波圖像編碼技術都被廣泛應用。
　　論文以彩色圖像作為研究主體,先進行圖像插值、圖像插值與小波變換相結合、圖像復原配比及圖像編碼壓縮,主要成果如下:
　　(1)通過對彩

3、色圖像進行常用的圖像插值算法,比較分析其不足,設計出一種基于小波變換與雙線性插值的圖像復原配比融合算法。在同一條件下,新方案效果更優(yōu),峰值信噪比有較大提高,效率也有所提升,同時重構圖像達到人眼可接受的效果。
　　(2)傳統(tǒng)小波變換都是在實數(shù)域進行,即使圖像數(shù)據(jù)是整數(shù),相應小波變換系數(shù)也是實數(shù)。現(xiàn)需一種“整數(shù)-整數(shù)的小波變換”,即將整數(shù)數(shù)據(jù)映射成整數(shù)小波系數(shù),且這個過程是可逆的。考慮到小波變換問題,將整數(shù)小波變換與SPIHT算法相結