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文檔簡介
1、該文深入研究了基于GPRS數(shù)據(jù)傳輸?shù)碾娞葸h程故障診斷系統(tǒng).研究了電梯遠程故障診斷系統(tǒng)的結構,通過合理地系統(tǒng)架構,使遠程維修服務中心能夠通過Internet實時采集分布在各個小區(qū)中的電梯數(shù)據(jù),進行相應的分析處理.在深入研究利用GPRS進行遠程數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑砗?設計了嵌入式電梯數(shù)據(jù)采集卡;在此基礎上,結合實時嵌入式操作系統(tǒng)μC/OS-Ⅱ建立了一個嵌入式軟件開發(fā)平臺,并在分析TCP/IP協(xié)議的基礎上提出了嵌入式TCP/IP協(xié)議的概念,論述了嵌
2、入式GPRS協(xié)議的實現(xiàn).論述了如何在此平臺的基礎上開發(fā)應用軟件,使數(shù)據(jù)采集卡能夠通過GPRS接入Internet進行電梯數(shù)據(jù)的實時遠程傳輸;在電梯發(fā)生故障時,能夠實現(xiàn)撥打電話、發(fā)送短信息及語音報警等多種靈活的報警方式.實踐證明,在軟件開發(fā)平臺的基礎上開發(fā)嵌入式系統(tǒng)能夠極大地提高開發(fā)效率,減少重復勞動,并提高了系統(tǒng)的實時性、可靠性和穩(wěn)定性.深入研究了模糊Petri網(wǎng)和神經(jīng)網(wǎng)絡用于故障診斷的原理和兩者的優(yōu)缺點,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的模糊Pet
3、ri網(wǎng)模型(NNFPN).NNFPN綜合了神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊Petri網(wǎng)的優(yōu)點,用于故障診斷可使整個診斷系統(tǒng)不再是一個"黑箱",具備基于知識的故障診斷專家系統(tǒng)的透明特性,推理過程清晰可見,意義明確;同時由于可訓練學習的網(wǎng)絡規(guī)模小,計算速度明顯快于復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡;并且由于具備了神經(jīng)網(wǎng)絡的學習能力,模型不再是固定不變的,可以不斷地學習新的專家經(jīng)驗知識.提出了NNFPN的訓練學習算法,并用實例加以驗證;論述了如何建立基于NNFPN的電梯故障診斷模
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