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文檔簡介
1、粗糙集理論(Rough Set theory)是一種分析不完整、不精確數(shù)據(jù)的新的數(shù)學方法,近來對粗糙集理論和應用的研究取得了很快的發(fā)展,粗糙集理論在機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、模式識別及其它領域都有成功應用,該文中將以粗糙集理論作為數(shù)據(jù)挖掘的方法.該文首先介紹了數(shù)據(jù)倉庫的概念、體系結構、設計模式及構建方法.其次,該文介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念、任務及處理過程模型,并介紹了一些主要的數(shù)據(jù)挖掘技術和算法.然后,對粗糙集理論的基本概念和進行數(shù)據(jù)分析的方法進
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