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文檔簡介
1、近年來,隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的日益發(fā)展,異常行為的檢測與分析成為越來越重要的一個研究與應(yīng)用課題。本文在對國內(nèi)外智能視頻監(jiān)控技術(shù)和異常行為算法研究的基礎(chǔ)上,提出了一種智能視頻異常行為監(jiān)控系統(tǒng)的平臺設(shè)計與實現(xiàn)方案。主要研究與實現(xiàn)的工作包括:(1)在目標(biāo)提取方面,利用幀差法與背景差分法結(jié)合的方法提取出監(jiān)控中的運動目標(biāo),同時用基于FNCC的算法對提取出目標(biāo)的陰影進(jìn)行消除;運動目標(biāo)跟蹤方面,采用了基于Kalman濾波的多特征匹配跟蹤算法,有效地對場景
2、中已經(jīng)提取出來的目標(biāo)進(jìn)行運動跟蹤。(2)在對運動目標(biāo)提取和跟蹤分析的基礎(chǔ)上,利用運動目標(biāo)在產(chǎn)生不同的異常行為時會呈現(xiàn)出不同的幾何特征來對常見的異常行為進(jìn)行檢測與分析,包括:不明滯留物、移出物、越線以及可疑逗留;(3)詳細(xì)闡述了異常行為監(jiān)控系統(tǒng)平臺的構(gòu)成、各個模塊的功能以及實現(xiàn)過程。整個系統(tǒng)平臺實現(xiàn)的功能有:視頻流調(diào)取、視頻相關(guān)信息顯示、異常行為檢測算法的選取、檢測區(qū)域以及規(guī)則的設(shè)定、報警信息的即時推送、報警信息的智能檢索以及報警關(guān)鍵幀信
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