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1、第四方物流企業(yè)通過(guò)引入語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)和Web服務(wù)來(lái)提高物流服務(wù)的時(shí)效性和可靠性。但是目前大量的功能相似的Web服務(wù)環(huán)境下,如何滿足用戶日益增長(zhǎng)的服務(wù)質(zhì)量的需求是目前研究服務(wù)組合的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文是在語(yǔ)義Web物流服務(wù)背景下,構(gòu)建了基于QoS的語(yǔ)義物流Web服務(wù)的優(yōu)化模型,從而在大量的功能相似的Web物流服務(wù)環(huán)境中優(yōu)化出滿足用戶需求的服務(wù)組合。具體來(lái)講,本文主要涵蓋以下幾個(gè)方面的內(nèi)容:
1)建立了Web物流服務(wù)的頂層本體,對(duì)于服務(wù)
2、的QoS描述給出了直觀的概括。
2)根據(jù)物流服務(wù)領(lǐng)域中的物流服務(wù)QoS指標(biāo)以及Web服務(wù)的QoS指標(biāo),建立了Web物流服務(wù)的QoS(Quality of Web Logistic Services,QoWLS)評(píng)價(jià)指標(biāo)模型。鑒于Web服務(wù)及物流服務(wù)的特性,本文從以上三個(gè)方面對(duì)QoWLS進(jìn)行模型,分別是物流服務(wù)質(zhì)量、Web服務(wù)質(zhì)量及可信度。因?yàn)榭紤]到參與的第三方物流服務(wù)的質(zhì)量,參與組合的Web服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量及第三方物流服務(wù)提
3、供者與Web服務(wù)提供者的可信度,所以才從這樣三個(gè)方面進(jìn)行建模。
3)對(duì)于可信度,本文認(rèn)為包括用戶對(duì)語(yǔ)義Web物流服務(wù)的信任度及其本身的信譽(yù)度,在本文中我們認(rèn)為信譽(yù)度是一個(gè)客觀的可信度度量值,由語(yǔ)義Web物流服務(wù)的客觀歷史記錄決定。而信任度是一個(gè)主觀的可信度度量值,由用戶的主觀評(píng)價(jià)來(lái)決定。同時(shí),信任度和信譽(yù)度兩者按照一定的比例共同決定著Web物流服務(wù)的可信程度。在本文中,信任度和信譽(yù)度的估計(jì)通過(guò)使用Bayes估計(jì)方法獲得。<
4、br> 4)在組合優(yōu)化過(guò)程中,使用的是Web物流服務(wù)的預(yù)測(cè)QoS,在系統(tǒng)中每個(gè)Web物流服務(wù)都會(huì)公告其所承諾的QoS,開(kāi)放的Web環(huán)境存在著各種潛在的惡意欺騙行為,所以在組合過(guò)程中我們對(duì)于Web物流服務(wù)的QoS承諾不給予完全的信任,本文的QoS計(jì)算方法是:可信度×承諾的QoS作為此服務(wù)參與優(yōu)化的可信QoS值。
5)用戶的偏好權(quán)重的計(jì)算,本文提出了主客觀相結(jié)合的方法。對(duì)于QoWLS模型中的各指標(biāo),由于多數(shù)顧客并不具備專
5、業(yè)的物流知識(shí)所以給出的權(quán)重可能并不能夠表達(dá)其意愿,其次在服務(wù)行業(yè)用戶的耐心有限,一系列的專業(yè)化的指標(biāo)讓用戶直接給出對(duì)其各屬性的偏好權(quán)重是不現(xiàn)實(shí)的??紤]到這兩點(diǎn),本文提出了基于專家經(jīng)驗(yàn)的相對(duì)客觀權(quán)值與用戶不完整評(píng)價(jià)的主觀權(quán)值相結(jié)合的方法來(lái)解決這一問(wèn)題。
6)優(yōu)化選擇過(guò)程中,建立了相應(yīng)的優(yōu)化策略并使用權(quán)重改進(jìn)的Dijkstra算法進(jìn)行最優(yōu)路徑的選擇。最后,通過(guò)案例分析演示了優(yōu)化服務(wù)的過(guò)程。
本文研究成果使得QoS
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