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1、該文在分析總結(jié)以往的有臉檢測算法的基礎(chǔ)上,提出了靜態(tài)圖像中膚色和多個模板相結(jié)合的方法,在保證檢測率的前提下以每幅小于1秒的速度完成靜態(tài)復(fù)雜背景中的人臉檢測.根據(jù)對現(xiàn)場拍攝的視頻圖像序列分析后提出了運動矢量聚類、運動邊緣的橢圓環(huán)匹配等算法,利用運動信息進一步提高了算法的運算速度和檢測的準(zhǔn)確率,給出了很好的效果.針對檢測和識別分離的問題,該文提出通過眼球中心的精確定位來對人臉進行歸一以提高后端識別的效率,論文先以約束方程縮小檢測區(qū)域再設(shè)計代
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