風(fēng)力發(fā)電機(jī)主軸承故障診斷研究.pdf

1、風(fēng)力發(fā)電機(jī)作為清潔能源的一種有效利用形式，受到世界各國(guó)的推廣使用。但是，據(jù)統(tǒng)計(jì)當(dāng)前風(fēng)力發(fā)電機(jī)組都有著較高的故障率。其中，主軸軸承、齒輪箱、發(fā)電機(jī)是造成風(fēng)力發(fā)電機(jī)故障的主要部件。而主軸軸承故障所造成的風(fēng)力發(fā)電機(jī)破壞性損失較大，嚴(yán)重影響了風(fēng)力發(fā)電機(jī)的運(yùn)行可靠性。因此，對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)主軸承的故障診斷研究具有十分重要的意義。目前，有很多種適用于滾動(dòng)軸承的故障診斷方法，本文以滾動(dòng)軸承振動(dòng)量為基礎(chǔ)來(lái)研究風(fēng)力發(fā)電機(jī)主軸承的故障診斷。
　　本文首先

2、探討風(fēng)力發(fā)電機(jī)主軸滾動(dòng)軸承的故障機(jī)理及其表現(xiàn)形式。其次，針對(duì)其故障振動(dòng)信號(hào)非線性、非平穩(wěn)性的特征，研究探討了Hilbert-Huang變換(HHT)在風(fēng)力發(fā)電機(jī)滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻分析中的應(yīng)用，并針對(duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)的頻率混疊現(xiàn)象，采用其改進(jìn)算法集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)對(duì)信號(hào)進(jìn)行特征提取。并對(duì)分解后的固有模態(tài)函數(shù)(IMF)進(jìn)行Hilbert包絡(luò)譜分析，驗(yàn)證了EEMD對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)故障振動(dòng)信號(hào)特征量提取的可行性。最后，通過(guò)對(duì)提取