2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著地理信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,地理信息系統(tǒng)作為獲取、存儲、分析和管理地理空間數(shù)據(jù)的重要工具、技術(shù)和學(xué)科,近年來得到了廣泛關(guān)注和迅猛發(fā)展。地理信息獲取不僅是地理信息系統(tǒng)的重要組成部分,而且已成為制約地理信息系統(tǒng)發(fā)展的一個瓶頸。
  地圖數(shù)字化是獲取地理信息的重要手段之一。地圖模式識別是提高地圖數(shù)字化效率的核心技術(shù)。文字注記的識別是地圖模式識別中的一項重要內(nèi)容,它包括文字注記的提取和識別。但是,地圖圖像中各種不同顏色的圖形符號及文字注記

2、交叉壓蓋,且常常帶有大量面積植被普染和地貌暈渲等背景色,給文字注記的提取與識別帶來了極大的困難。而且,不同國家、地區(qū)的地圖圖像制圖規(guī)范不同,目前為止,沒有一種地圖圖像文字注記提取算法可以適用于任意類型、規(guī)范的地圖圖像。因此,可以將不同地域、語言、種類的地圖圖像按照一些規(guī)則特征進行分類,然后針對每一類地圖專門使用某一種文字提取算法。這樣,這種方法對這一類地圖圖像的文字注記的提取是有效的,并且文字注記的提取效果得到很大的改善。
  本

3、文秉承這種思想,利用國外掃描地圖圖像中西文注記的大小、字體、粗細以及顏色等標準特征,提出了一種基于多級形態(tài)學(xué)濾波的西文注記自動提取方法。首先,根據(jù)圖像中文字注記的顏色信息,采用改進的FCM算法對圖像進行顏色分割,得到含有文字注記及殘留噪聲的圖像;然后,根據(jù)圖像中文字注記的特點,采用多級形態(tài)學(xué)濾波以去除分割版圖中的殘留噪聲,從而實現(xiàn)文字注記的自動提取;整合本課題的研究成果,基于COM組件技術(shù)標準,結(jié)合MapGIS K9平臺,用Visual

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