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文檔簡介
1、在當今世界經(jīng)濟一體化發(fā)展的大浪潮下,電力工業(yè)也在蓬勃的發(fā)展,各國電力工業(yè)都在往電力市場化方向發(fā)展。我國的電力市場發(fā)展起步較晚,隨著改革開放和我國加入世貿(mào)組織,我國的電力市場也在逐步向前邁進。發(fā)電輔助服務作為電力市場中的重要成員,其發(fā)展進度的快慢會直接影響電力市場的的發(fā)展,最終將影響到我國整個電力系統(tǒng)的穩(wěn)定發(fā)展。因此,研究發(fā)電輔助服務對我國的電力工業(yè)的發(fā)展具有非常重要的意義。
課題的研究方向來源于“湖北并網(wǎng)發(fā)電機組考核管理系
2、統(tǒng)”開發(fā)的具體實踐經(jīng)驗。在研究日發(fā)電計劃考核中,提出了基于多重核學習的支持向量機短期負荷預測方法,多重核學習支持向量回歸通過在混合核空間中求解二次約束下的二次規(guī)劃問題得以實現(xiàn),能夠很好地解決標準的SVM學習中模型的選擇和樣本的訓練等問題,將該方法應用于電力系統(tǒng)短期負荷預測中,最后通過實際算例驗證了該方法的有效性,對調(diào)度部門編制日發(fā)電計劃具有重要的指導意義,從而降低電廠受到日發(fā)電計劃考核的風險。
提出了一種基于激勵機制的AG
3、C考核與補償模型,該模型充分考慮了提供AGC輔助服務電廠的經(jīng)濟利益,肯定他們的實際貢獻,根據(jù)考核系數(shù)和激勵系數(shù),以更好地激勵電廠改進技術設備,最終為電網(wǎng)提供經(jīng)濟、優(yōu)質、高效的AGC輔助服務;在研究AGC考核與補償機制的同時,對無功輔助服務的補償機制、旋轉備用輔助服務費用分攤方法及節(jié)能發(fā)電調(diào)度模式下的實用型調(diào)峰補償機制進行了研究,并建立了相關模型。
最后對“湖北并網(wǎng)發(fā)電機組考核管理系統(tǒng)”進行簡介,介紹了系統(tǒng)開發(fā)采用的相關核心
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