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文檔簡介
1、該論文首先對統(tǒng)計(jì)模式分類方法與前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類能力進(jìn)行討論,然后把兩者的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合起來,進(jìn)一步提出了模式分類集成策略.根據(jù)這一思想,構(gòu)建了集成模式分類器,對其性能進(jìn)行分析,并應(yīng)用于兩個(gè)化學(xué)模式分類問題中.該論文的研究重點(diǎn)在于將前饋網(wǎng)絡(luò)與統(tǒng)計(jì)方法的優(yōu)點(diǎn)有機(jī)糅合,提出了模式分類的集成策略.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表達(dá)能力很強(qiáng),對樣本的分布幾乎沒有什么要求,利用前饋網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)功能,將原有模式映射到新的模式空間,使其分布有利于分類.變換后的模式的分量間存在
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