地區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)軟件的研究與應(yīng)用.pdf

1、本文研究的內(nèi)容是山西省電力公司科技項(xiàng)目《地區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)軟件的開發(fā)與應(yīng)用》的主要內(nèi)容之一，是針對(duì)提高電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)水平、加強(qiáng)需求側(cè)管理、提高電力企業(yè)管理水平等問題而提出的。在電力企業(yè)空前發(fā)展的今天，準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)有利于制定電力系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)劃；有利于電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行；有利于控制機(jī)組的檢修計(jì)劃；有利于進(jìn)行電力市場(chǎng)交易及電力系統(tǒng)的現(xiàn)代化管理。
　　 本文首先對(duì)地區(qū)電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的各種模型如多元線性回歸模型、指數(shù)平滑模型、

2、時(shí)間序列模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等進(jìn)行了分析，重點(diǎn)研究和討論了星期類型、天氣、節(jié)假日等因素對(duì)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的影響，在此基礎(chǔ)上建立了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過各種模型的對(duì)比，得出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)精度較好的結(jié)論。
　　 其次本文對(duì)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)的模型如比例系數(shù)預(yù)測(cè)模型、彈性系數(shù)預(yù)測(cè)模型、回歸預(yù)測(cè)模型、灰色理論預(yù)測(cè)模型、綜合預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了研究，重點(diǎn)分析和研究了綜合預(yù)測(cè)方法，建立了綜合最優(yōu)模型，得出了綜合次優(yōu)模型的解析解。論文對(duì)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的

3、月度負(fù)荷預(yù)測(cè)提出了新的建議，建立了月度負(fù)荷預(yù)測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
　　 最后，針對(duì)現(xiàn)有電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)軟件的不足，結(jié)合當(dāng)今負(fù)荷預(yù)測(cè)領(lǐng)域的一些新發(fā)展、新成果，開發(fā)了一套適用性較好、靈活性較強(qiáng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)軟件。所開發(fā)的軟件以Visual Basic6.0和MATLAB7.4為平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了VB和MATLAB的無縫連接，利用VB作為前端開發(fā)工具完成人機(jī)交互界面的設(shè)計(jì)，將預(yù)測(cè)程序中較為復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算交由MATLAB完成，然后利用VB對(duì)MATLAB