2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、鍋爐燃燒排放的Nox是造成大氣環(huán)境污染最為主要的物質(zhì)之一,國(guó)內(nèi)發(fā)電行業(yè)已將燃煤電廠控制Nox的生成與排放作為保護(hù)環(huán)境的重要措施之一。目前國(guó)際上降低鍋爐燃燒產(chǎn)生Nox的措施可以分為兩類,即低Nox燃燒技術(shù)和煙氣凈化技術(shù)。在我國(guó),煙氣凈化技術(shù)的投資相對(duì)較高,而低Nox 燃燒技術(shù)能在不顯著增加設(shè)備投資甚至不投資的情況下降低Nox排放量,是值得現(xiàn)階段在我國(guó)大力推廣應(yīng)用的技術(shù)。
   本文首先對(duì)燃煤電站鍋爐低Nox技術(shù)進(jìn)行了綜述,包括電站

2、鍋爐Nox的生成機(jī)理和幾種主要的低Nox控制技術(shù)。然后詳細(xì)介紹了目前燃煤電站鍋爐中運(yùn)用比較廣泛的一種低Nox燃燒控制技術(shù)——空氣分段低Nox燃燒技術(shù)。文中以外高橋電廠300MW機(jī)組運(yùn)用此項(xiàng)技術(shù)為實(shí)例,介紹了其改造方案及投運(yùn)情況,通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)反映了空氣分段低Nox燃燒技術(shù)的有效性。
   為了分析和研究空氣分段低Nox燃燒過(guò)程,進(jìn)一步提高此項(xiàng)技術(shù)對(duì)Nox的減排效果。文中利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了300MW機(jī)組Nox排放特性預(yù)測(cè)模型,通

3、過(guò)采集到的各類與Nox排放相關(guān)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),建立起它們與Nox排放量的非線性關(guān)系,并經(jīng)過(guò)測(cè)試后得出該模型具有較好的泛化能力。為了進(jìn)一步提高模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度,減小預(yù)測(cè)誤差,本文還對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)。利用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),即尋找網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)權(quán)值和閥值,經(jīng)過(guò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化后,Nox排放特性預(yù)測(cè)模型的誤差進(jìn)一步減小,網(wǎng)絡(luò)性能也大大提升。
   在建立好Nox排放模型后,本文對(duì)各類Nox燃燒相關(guān)參數(shù)進(jìn)行系統(tǒng)辨識(shí),分析它們與Nox排放量之間

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