模糊人工免疫網(wǎng)絡(luò)研究及應(yīng)用.pdf

1、在自然界,生物體依靠發(fā)達的學(xué)習(xí)和信息處理能力得以在動態(tài)競爭的環(huán)境中生生不息的繁衍.因此,大自然已成為許多科學(xué)與技術(shù)發(fā)展的靈感之源.生物信息處理可分為腦神經(jīng)系統(tǒng),免疫系統(tǒng)和內(nèi)分泌系統(tǒng)三種類型.其中免疫系統(tǒng)是一個在許多智能計算應(yīng)用領(lǐng)域中具有巨大潛力的并行自適應(yīng)系統(tǒng),因其展現(xiàn)出識別、特征提取、多樣性、學(xué)習(xí)、記憶、分布檢測、自調(diào)節(jié)等特點.本文主要受生物免疫系統(tǒng)啟發(fā),從模式識別的角度探討一類模糊人工免疫網(wǎng)絡(luò).首先介紹了模式識別領(lǐng)域的一些新方法,指

2、出整合這些新方法必將開辟模式識別發(fā)展新局面.其次,結(jié)合生物免疫系統(tǒng)介紹了幾個可用于信息處理方面的特點.隨后對已有的三個典型的人工免疫網(wǎng)絡(luò)進行了對比分析.在充分認識到生物信息系統(tǒng)處理問題模糊性的基礎(chǔ)上,借鑒已有的成果(主要是在Castro基礎(chǔ)上),構(gòu)造了具有一定結(jié)構(gòu)與功能的獨特型模糊免疫識別球作為抗體,基于生物免疫系統(tǒng)二次應(yīng)答特性提出一種對具有復(fù)雜形狀分布且邊界不清晰的數(shù)據(jù)進行聚類的模糊進化人工免疫網(wǎng)絡(luò).最后,研究了徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)