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文檔簡(jiǎn)介
1、當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)日益嚴(yán)峻,基于模式匹配的入侵檢測(cè)系統(tǒng)成為近年來(lái)的研究熱點(diǎn)。然而現(xiàn)有的算法中,基于軟件的算法很難滿足高速網(wǎng)絡(luò)的要求,而基于硬件的算法又存在功耗過(guò)大等缺點(diǎn)。 本文首先概述了入侵檢測(cè)系統(tǒng)和入侵檢測(cè)技術(shù),介紹了著名的開(kāi)源入侵檢測(cè)系統(tǒng)Snort的結(jié)構(gòu)和工作原理,尤其是對(duì)其規(guī)則庫(kù)進(jìn)行了細(xì)致的介紹和分析。本文隨后介紹了CAM/TCAM和Bloom Filter。其中,CAM/TCAM具備高速精確匹配的優(yōu)點(diǎn),但是具有功耗過(guò)大的缺
2、陷;而B(niǎo)loom filter具有占用存儲(chǔ)小、快速匹配和絕不漏報(bào)的優(yōu)點(diǎn),但是它的匹配結(jié)果帶有一定的誤報(bào)率。 本文提出了一種兩級(jí)結(jié)構(gòu)的多模式匹配算法:BF—TCAM,將Bloom filer作為第一級(jí)的過(guò)濾性匹配,TCAM作為第二級(jí)的精確匹配。BF—TCAM通過(guò)將模式集合按照長(zhǎng)度分組,建立相應(yīng)的(BF,TCAM)配對(duì),提高了存儲(chǔ)效率,降低了存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo);通過(guò)Bloom filter的過(guò)濾性匹配,降低了TCAM的啟動(dòng)次數(shù),從而克服了TC
3、AM功耗過(guò)大的缺點(diǎn);通過(guò)TCAM的精確匹配,克服了Bloomfilter誤報(bào)的缺點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了精確匹配。 通過(guò)對(duì)BF—TCAM的結(jié)構(gòu)和性能分析得知,由于模式集合的離散特性,使得當(dāng)模式集合很大時(shí)BF—TCAM的結(jié)構(gòu)過(guò)于復(fù)雜。因此本文應(yīng)用字符串截短理論,對(duì)BF—TCAM進(jìn)行了改進(jìn),提出了新的兩級(jí)多模式匹配結(jié)構(gòu)TBF—TCAM,在性能與BF—TCAM一致的前提下,結(jié)構(gòu)變得更加簡(jiǎn)潔,更加易于實(shí)現(xiàn)。 本文對(duì)BF-TCAM和TBF-TC
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