基于遺傳算法的沖突證據融合研究.pdf

1、有效處理信息融合過程中的沖突證據一直是信息融合研究的熱點，本文主要分析了多傳感器信息融合過程中證據間的沖突，提出了一種新的沖突表示方式，并基于遺傳算法對證據理論在多屬性決策系統(tǒng)中的應用進行了研究，具體內容如下：
　　(1)深入分析了證據沖突產生的原因，定義了加權沖突系數和加權證據距離的概念，提出了一種新的基于沖突系數和證據距離的沖突表征方式，即使用沖突系數和證據距離共同對沖突進行有效的定義和判斷，并提出了全局沖突系數的感念，利用遺

2、傳算法求出對證據進行修正的最優(yōu)權重，以保證融合的有效性。
　　(2)提出了一種基于推廣三角模糊數值生成一般基本概率指派的方法。本方法首先利用決策系統(tǒng)中語言變量評估值對應的三角模糊數代表其備選方案的可選性，然后，將與語言變量對應的三角模糊數與二維平面內的三角形對應起來，最后計算各個三角模糊數在二維平面內與坐標軸圍成的梯形面積及三角形相交部分的面積，并通過歸一化生成代表備選方案可選性的一般基本概率指派。仿真結果證明該方法能夠有效地應用