上下文感知計(jì)算技術(shù)研究及其在語(yǔ)義Web服務(wù)中的應(yīng)用.pdf

1、普適服務(wù)(Pervasive Services)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和無(wú)線通信兩大領(lǐng)域共同的研究愿景，其目的是構(gòu)建一個(gè)開(kāi)放的、無(wú)所不在的環(huán)境為用戶提供智能化、個(gè)性化的信息和服務(wù)，而上下文感知計(jì)算技術(shù)與語(yǔ)義Web服務(wù)的結(jié)合是實(shí)現(xiàn)普適服務(wù)的有效途徑之一。本文從上下文建模和推理技術(shù)出發(fā)，對(duì)上下文感知語(yǔ)義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)、提供的實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行深入研究，概括而言，主要包括下列內(nèi)容： 1.由于上下文建模是實(shí)現(xiàn)上下文感知計(jì)算的基礎(chǔ)和前提，因此，本文首先研

2、究了基于本體論的上下文建模方法，并運(yùn)用概念格和RDF具體化等工具對(duì)已有的上下文本體進(jìn)行了改進(jìn)，建立了一個(gè)通用的上下文模型。該模型不僅能夠描述物理、計(jì)算、環(huán)境、社會(huì)和任務(wù)等各種上下文的語(yǔ)義，而且還將Allen區(qū)間代數(shù)和區(qū)域連接演算等時(shí)空數(shù)據(jù)表示方法引入了上下文感知計(jì)算中，提高了模型在時(shí)序、空間信息表示方法方面的能力，并為上下文推理、語(yǔ)義近似度計(jì)算以及上下文感知Web服務(wù)的研究奠定了基礎(chǔ)。 2.本文利用基于規(guī)則和基于本體的推理技術(shù)，

3、設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了適用于上下文感知計(jì)算領(lǐng)域的時(shí)序和空間推理方法。在時(shí)序推理方面，提出了持續(xù)時(shí)間推理和時(shí)序關(guān)系推理方法；在空間推理方面，主要解決了空間拓?fù)潢P(guān)系一致性判定和隱性空間信息獲取等問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的推理方法有效。 3.本文利用標(biāo)注機(jī)制解決了上下文模型與服務(wù)請(qǐng)求、服務(wù)描述結(jié)合的問(wèn)題，并在此基礎(chǔ)上提出了一種上下文感知Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法。該方法主要由三個(gè)執(zhí)行階段組成：上下文匹配、接口匹配和基于QoS服務(wù)排序。在上下文匹配階段

4、除了一般的上下文匹配算法以外，本文還專門(mén)為時(shí)間、空間和設(shè)備這三種最重要的上下文類型專門(mén)設(shè)計(jì)了匹配算法。另外，由于上下文匹配是在接口匹配操作之前執(zhí)行的，因此可以過(guò)濾掉一些與服務(wù)請(qǐng)求無(wú)關(guān)的備選服務(wù)，從而減少了接口匹配的次數(shù)，有效地提高了服務(wù)發(fā)現(xiàn)的效率和準(zhǔn)確率。 4.以何種形式為用戶提供服務(wù)是Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)過(guò)程結(jié)束之后需要解決的最重要的技術(shù)問(wèn)題之一。為此本文提出了一種基于粗糙集理論的上下文感知規(guī)則生成方法，該方法將上下文感知系統(tǒng)視為一