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文檔簡介
1、情感是人們生活重要的一個方面,而工業(yè)設(shè)計的目標就是設(shè)計出高質(zhì)量的產(chǎn)品,來滿足人們?nèi)找嫣岣叩那楦行枨?。在設(shè)計概念形成的階段,用戶作為主動的信息處理者,用戶知識的精確性和模糊復(fù)雜性是兩個相互排斥的特性,設(shè)計師要想設(shè)計出符合目標用戶感覺的機床,就必須抓住用戶的感性意象模型。如何巧妙地把用戶知識轉(zhuǎn)化為設(shè)計師所能理解的知識,成為設(shè)計成功的關(guān)鍵。因此筆者提出重視產(chǎn)品設(shè)計概念生成階段研究,運用科學(xué)的方法,探求用戶感性意象與產(chǎn)品特征因素之間的映射關(guān)系。
2、本論文以設(shè)計概念生成階段為研究基礎(chǔ),并以實際項目案例——數(shù)控機床進行具體的應(yīng)用研究。
首先是相關(guān)理論的闡述。(1)感性工學(xué)、認知心理學(xué)、產(chǎn)品語義學(xué)相關(guān)學(xué)科的現(xiàn)狀以及對涉及本課題領(lǐng)域的相關(guān)研究背景。(2)本課題內(nèi)容相關(guān)定義闡述如知識、意象等。
其次提出了基于感性工學(xué)的實驗方法和統(tǒng)計學(xué)的分析方法來進行本課題研究,詳細闡述了認知、聚類分析法、形態(tài)分析法、因子分析法等方法的具體應(yīng)用,以及用戶意象獲取與構(gòu)建。
3、 最后是具體的模型構(gòu)建。(1)運用形態(tài)分析法、問卷調(diào)查、聚類分析法獲取代表性樣本圖片及特征因素;(2)通過層次分析法以及因子分析法對感性意象詞匯進行量化處理,科學(xué)地篩選出代表性意象詞匯;(3)應(yīng)用特征因素編碼及多元回歸方法,構(gòu)建出用戶感性意象模型,得出用戶感性語意與數(shù)控機床特征因素之間的對應(yīng)關(guān)系。根據(jù)目標用戶選擇的感性語意,便可得到對應(yīng)的數(shù)控機床設(shè)計特征元素,能夠形象的引導(dǎo)工程設(shè)計師和工業(yè)設(shè)計師的設(shè)計行為,從而保證設(shè)計師最有效的滿足
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