基于DSP與FPGA指紋識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、指紋識別主要根據(jù)人體指紋的紋路、細節(jié)特征等信息對操作或被操作者進行身份鑒證，得益于現(xiàn)代電子集成制造技術(shù)和快速而可靠的算法研究，已經(jīng)開始廣泛的走入我們的日常生活，成為目前生物監(jiān)測學中研究最深入，應(yīng)用最廣泛。發(fā)展最成熟的技術(shù)。但指紋識別算法的準確性和識別速度仍有待提高，構(gòu)建準確可靠、安全實用的自動指紋識別系統(tǒng)成為研究熱點。
　　本文對指紋識別的算法和硬件平臺的實現(xiàn)兩個方面進行了分析和研究。一方面對指紋模式識別算法中的幾個關(guān)鍵問題作出了

2、深入與細致的研究；另一方面，在原有的HEP-VC5509DSP核心板的基礎(chǔ)上設(shè)計了FPGA指紋識別擴展板，它們一同組成指紋識別的硬件平臺。主要研究內(nèi)容如下：
　　1.本文著重研究了圖像預(yù)處理的核心環(huán)節(jié)—指紋圖像的細化，并且對原有的細化算法進行了改進，提出在“八鄰域”基礎(chǔ)上的查表細化算法。對指紋圖像預(yù)處理結(jié)果的好壞將直接影響之后各算法處理的有效性和準確性，仿真實驗表明經(jīng)過該細化算法，能夠得到比較理想的細化指紋圖像。
　　2.指

3、紋的細節(jié)匹配也是指紋模式識別算法中重要的一步。本文提出了引入脊線信息的細節(jié)匹配算法，在指紋細節(jié)匹配的過程中引入脊線信息好處是不但能夠有效的選取參考點對而且提高了算法的處理速度。同時指紋匹配算法還采用了可變大小的限界盒，它能夠適應(yīng)指紋的非線性形變，增強了該算法對指紋圖像形變的魯棒。
　　3.自動指紋識別系統(tǒng)硬件平臺的設(shè)計。合理利用原有HEP-5509DSP核心板，對其整個硬件系統(tǒng)作了認真研究，同時根據(jù)其二次開發(fā)接口特點設(shè)計出FPGA