毫米波輻射圖像融合識別算法研究.pdf

1、由于毫米波具有較好的穿透性，利用被動毫米波成像技術(shù)對隱藏在衣物下的危險物品(槍支、刀具、炸藥等)進行識別、定位成為安檢領(lǐng)域的又一研究熱點。但是目前毫米波圖像存在著分辨率低，模糊，高頻分量缺失的不足。本文主要通過對毫米波和可見光的圖像融合深入研究，并對文獻中融合算法進行了分析和改進，進而實現(xiàn)了基于毫米波圖像的危險物品的識別和基于融合圖像的危險物品的定位。
　　 論文分析了傳統(tǒng)的加權(quán)平均算法融合的原理和不足，并在此基礎(chǔ)上提出了基于特

2、征區(qū)域增強的融合算法，在一定程度上改善了融合圖像的質(zhì)量。并將Contourlet變換引入到毫米波和可見光圖像的融合中，彌補了小波變換的方向表現(xiàn)能力不足。對分解后的不同層次融合準(zhǔn)則進行了討論，對比分析了現(xiàn)有文獻中融合規(guī)則的優(yōu)劣，針對毫米波和可見光圖像自身的特點，提出了新的改進融合規(guī)則，使得融合圖像的空間質(zhì)量和信息量同時得到了均衡和提高。
　　 在圖像融合的基礎(chǔ)上，進行危險物品識別、定位算法的研究。在毫米波圖像上提取危險物品的不變矩