無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)中速率-可靠性-壽命的協(xié)同優(yōu)化研究.pdf

1、無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)是一種資源有限的無(wú)線(xiàn)自組織網(wǎng)絡(luò)，通常部署在惡劣環(huán)境條件下，節(jié)點(diǎn)的通信性能較差，其傳輸功率有限，感知信息難以準(zhǔn)確可靠的傳回到匯聚節(jié)點(diǎn)。因此，如何使資源有限的傳感器節(jié)點(diǎn)可靠的高速傳輸感測(cè)信息，是無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)研究的一個(gè)熱點(diǎn)和難點(diǎn)。而在無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中，獲取高的信息數(shù)據(jù)速率是以降低傳輸可靠性為代價(jià)的，而這又導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)消耗更多的能量，減小了網(wǎng)絡(luò)壽命，因此，信息數(shù)據(jù)速率、數(shù)據(jù)傳輸可靠性和網(wǎng)絡(luò)壽命之間存在一個(gè)內(nèi)在的折中關(guān)系。如何在提供較

2、高網(wǎng)絡(luò)吞吐量的同時(shí)，保證信息傳輸?shù)目煽啃?，并高效的使用傳感器?jié)點(diǎn)的能量，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的壽命成為無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)中一項(xiàng)意義重大的研究課題。
　　 本文在充分分析國(guó)內(nèi)外對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)的速率、可靠性以及壽命的研究現(xiàn)狀基礎(chǔ)上，研究了綜合考慮速率、可靠性和壽命的協(xié)同優(yōu)化問(wèn)題，主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新工作包括:
　　 (1)提出了在能量受限無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)中速率-可靠性-壽命的協(xié)同優(yōu)化問(wèn)題模型。在該問(wèn)題模型中同時(shí)考慮了鏈路容量約束、可靠性約束和能耗約

3、束。通過(guò)引入折中參數(shù)，將速率、可靠性和網(wǎng)絡(luò)壽命三個(gè)參數(shù)組合為一個(gè)效用函數(shù)，來(lái)實(shí)現(xiàn)三者之間的協(xié)同優(yōu)化。與傳統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題模型相比，它的創(chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一方面在考慮鏈路容量約束的同時(shí)考慮了數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃约s束和節(jié)點(diǎn)的能耗約束;另一方面效用函數(shù)不僅僅考慮了信息數(shù)據(jù)速率，同時(shí)考慮了數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃院途W(wǎng)絡(luò)壽命，通過(guò)調(diào)整折中參數(shù)，可以實(shí)現(xiàn)三者之間的折中優(yōu)化。
　　 (2)研究了一致可靠性策略下的無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)中速率-可靠性-壽命協(xié)同優(yōu)化問(wèn)題

4、。通過(guò)引入輔助變量對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行解耦，引入不一致協(xié)調(diào)價(jià)格的概念來(lái)平衡各傳感器節(jié)點(diǎn)的能耗，基于鏈路擁塞價(jià)格、可靠性?xún)r(jià)格和不一致協(xié)調(diào)價(jià)格，設(shè)計(jì)了基于次梯度對(duì)偶分解的分布式算法。通過(guò)matlab仿真驗(yàn)證了分布式算法的收斂性，并分析了折中參數(shù)對(duì)速率、可靠性及網(wǎng)絡(luò)壽命的影響。仿真結(jié)果表明:本文提出的分布式算法具有收斂性，并求出了無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)中速率-可靠性-壽命協(xié)同優(yōu)化問(wèn)題的全局最優(yōu)解。該算法可以在增大網(wǎng)絡(luò)吞吐量的同時(shí)，保證數(shù)據(jù)傳輸可靠性，并延長(zhǎng)網(wǎng)

5、絡(luò)壽命。在實(shí)際的應(yīng)用中，可以根據(jù)實(shí)際需求確定折中參數(shù)的值，從而使網(wǎng)絡(luò)的速率效用、可靠性效用和壽命達(dá)到期望的性能。
　　 (3)研究了區(qū)分可靠性策略下的無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)中速率-可靠性-壽命協(xié)同優(yōu)化問(wèn)題。由于每條鏈路對(duì)每個(gè)經(jīng)過(guò)該鏈路的數(shù)據(jù)流采用不同的碼率，這就導(dǎo)致建立的優(yōu)化問(wèn)題模型是一個(gè)不可分離的非凸問(wèn)題。通過(guò)一系列數(shù)學(xué)方法最終將該優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)可分離的凸優(yōu)化問(wèn)題。推導(dǎo)出了其基于次梯度對(duì)偶分解的分布式算法。通過(guò)matlab仿真驗(yàn)證了

6、該算法的收斂性，并分析比較了區(qū)分可靠性策略與一致可靠性策略下分布式算法的性能，仿真結(jié)果表明:與基于一致可靠性策略的分布式算法相比，基于區(qū)分可靠性策略的分布式算法收斂速度慢，但其可獲得更高的網(wǎng)絡(luò)效用。因此，基于一致可靠性策略的分布式算法更適用于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、節(jié)點(diǎn)類(lèi)型單一的無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)，基于區(qū)分可靠性策略的分布式算法更適用于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、節(jié)點(diǎn)類(lèi)型多樣的無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)。
　　 (4)研究了隨機(jī)時(shí)變信道條件下的無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)中速率-可靠性-

7、壽命協(xié)同優(yōu)化問(wèn)題。建立了面向隨機(jī)時(shí)變信道的速率-可靠性-壽命協(xié)同優(yōu)化問(wèn)題模型，并將該問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)可分離的凸問(wèn)題。由于實(shí)際中不可能預(yù)先知道信道狀態(tài)的概率分布，因此，設(shè)計(jì)了隨機(jī)次梯度算法求解該問(wèn)題。隨機(jī)次梯度方法不需要預(yù)先知道系統(tǒng)狀態(tài)的基本概率分布，只需知道目前迭代中系統(tǒng)狀態(tài)的相關(guān)信息即可，所以，就可以在不需要知道系統(tǒng)狀態(tài)先驗(yàn)信息的條件下設(shè)計(jì)分布式算法求解該問(wèn)題。最后通過(guò)理論和仿真證明了該算法的收斂性，并與次梯度對(duì)偶分解算法進(jìn)行了比較，仿