基于視覺傳感器的火焰識別與高壓細水霧噴淋實驗研究.pdf

1、隨著科學技術的發(fā)展,人們對滅火系統(tǒng)的要求也越來越高,本文針對傳統(tǒng)滅火系統(tǒng)的缺點提出了一種基于視覺傳感器的高壓細水霧噴淋滅火系統(tǒng)。
　　本文的視覺傳感器主要由圖像傳感器和火焰識別算法構成。本文使用的Q24網(wǎng)絡攝像機是一種360度的全景攝像機,可以對特定空間實施無死角的監(jiān)控,但圖像本身具有嚴重變形。本文從圖像的成像原理出發(fā),利用拋物面透視投影模型將“魚眼”圖像恢復成了符合人眼視覺習慣的平面透視投影圖像。
　　本文的創(chuàng)新點在于——

2、在總結前人算法時發(fā)現(xiàn),運動檢測的幀差算法中的取絕對值的操作掩蓋了圖像的一部分信息。于是將這一部分信息發(fā)掘出來,在進行了火焰幀差圖與行人幀差圖的比較中發(fā)現(xiàn)了火焰閃點的交叉特性,從而有效削弱了運動元素對火焰檢測的干擾。又根據(jù)火焰閃點大多數(shù)匯集在火焰邊緣的現(xiàn)象,發(fā)現(xiàn)了火焰閃點的聚合特性,運用改進的K均值算法進一步排除干擾閃點。從而完成火焰分割。
　　為了進一步提高火焰識別的準確性,本文利用OpenCV的機器學習函數(shù)結合火焰分割時的過程參