面向云計算的異常檢測技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、云計算在可靠性問題上面臨著巨大的挑戰(zhàn)。隨著越來越多的個人和企業(yè)將信息放在云上,如何提高云計算的可靠性成為一個研究熱點。而云計算平臺上豐富的信息和資源也是各種入侵者的熱點目標(biāo)。云計算體系的每一層結(jié)構(gòu)都面臨著各種危險,可能是由用戶的錯誤操作或外部的惡意入侵造成的。與傳統(tǒng)的計算環(huán)境相比,云計算具有虛擬化、分布式、動態(tài)行為和非常大的數(shù)據(jù)規(guī)模等特點,這也導(dǎo)致了傳統(tǒng)的異常檢測算法不適用于云計算環(huán)境。
　　本文基于局部異常因子(LOF)算法設(shè)計

2、了自適應(yīng)的在線實時異常檢測機(jī)制。LOF算法根據(jù)局部密度為每個測試數(shù)據(jù)計算異常分?jǐn)?shù),異常分?jǐn)?shù)說明了該測試數(shù)據(jù)的異常程度。該異常檢測機(jī)制工作于半監(jiān)督模式下,也適用于非監(jiān)督模式,允許訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在少量異常。同時,該機(jī)制可以自動根據(jù)最近的系統(tǒng)行為特征改變自身的正常行為模型。這是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的、適用范圍廣、通用性好的在線實時異常檢測機(jī)制。
　　為了評估異常檢測的效率,我們搭建了模擬云計算環(huán)境的平臺,在不同的虛擬機(jī)上運(yùn)行幾種常見背景應(yīng)用,并注