人臉特征的模式識別及其加密傳輸.pdf

1、該文在簡單回顧了人臉識別的背景及發(fā)展過程之后,對人臉識別的過程進行了探討.為了保證具有較了的識別效果,必須進行適當(dāng)?shù)念A(yù)處理以消除人臉位置、大小、光照的任意性及噪聲的干擾.在預(yù)處理之后為了進行特征提取,我們應(yīng)用積分投影法對圖像進行特征定位.知識經(jīng)濟及信息化時代的到來,使飛速發(fā)展的計算機技術(shù)和通信技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用.信息正日益成為這個時代的主要資源和財富.因此,信息安全問題已提升到關(guān)系信息化建設(shè)和發(fā)展的核心地位.代表智能系統(tǒng)核心的模式識別技

2、術(shù)與代表信息安全系統(tǒng)核心的加密技術(shù)的結(jié)合已是未來社會發(fā)展的必然趨勢.為此,該文在人臉特征的模式識別之后提出了基于GM（1,1）模型的加密傳輸系統(tǒng).灰色系統(tǒng)理論自1982年中國著名學(xué)者鄧聚龍教授創(chuàng)立以來得到了廣泛的應(yīng)用.隨著灰色系統(tǒng)的發(fā)展,灰色系統(tǒng)與密碼學(xué)的結(jié)合已初見端倪,2000年史開泉教授發(fā)表題為“關(guān)于信息安全的灰色加密問題”的論文標(biāo)志著灰色系統(tǒng)在密碼學(xué)上的開始應(yīng)用.GM（1,1）模型是灰色模型的基本模型,被廣泛應(yīng)用到系統(tǒng)分析及系統(tǒng)預(yù)