基于智能體的個(gè)性化互聯(lián)網(wǎng)信息搜集系統(tǒng).pdf

1、本文在對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息搜集的原理和方法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，提出了一種基于智能體(Agent)技術(shù)的個(gè)性化互聯(lián)網(wǎng)信息采集模型，該模型綜合利用了元搜索引擎、全文搜索引擎和目錄式搜索引擎在信息搜集方面各自的優(yōu)勢(shì)。模型通過(guò)樹(shù)型目錄和智能體建立和維護(hù)用戶特征描述(User Profile)，能夠較好地完成個(gè)性化信息搜集任務(wù)。針對(duì)信息采集Agent涉及到的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新：加權(quán)VSM相關(guān)性判定算法更精確地量化Web頁(yè)面與主題的相關(guān)程度；主題式Ro

2、bot爬行算法使得傳統(tǒng)的爬行算法更有針對(duì)性和可行性；文檔選擇算法新的實(shí)現(xiàn)改善了另一種Web信息搜集方法――元搜索的表現(xiàn)，使它能從眾多搜索結(jié)果中選出最符合用戶需求的文檔。給出基于智能體(Agent)的個(gè)性化互聯(lián)網(wǎng)信息搜集系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案，對(duì)該方案的具體實(shí)現(xiàn)進(jìn)行測(cè)試分析，數(shù)據(jù)證明該系統(tǒng)在信息推薦效果、信息查準(zhǔn)率、系統(tǒng)可擴(kuò)展性以及界面友好性等方面的表現(xiàn)令人滿意。由于課題的復(fù)雜性，元搜索的文檔選擇算法和用戶特征描述需要更高效精確的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，