無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)融合處理及可靠傳輸研究.pdf

1、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為新時(shí)代的一項(xiàng)變革性技術(shù)，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)對(duì)象并采集需要的對(duì)象信息，是一個(gè)全新的信息獲取平臺(tái)，在軍事國(guó)防、環(huán)境監(jiān)測(cè)、智能家居等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。未來(lái)與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，將對(duì)社會(huì)生活帶來(lái)更加深遠(yuǎn)的影響，推動(dòng)社會(huì)的不斷前進(jìn)。
　　無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)由眾多微小傳感器節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，節(jié)點(diǎn)隨機(jī)分布在監(jiān)控區(qū)域，在有限能量、有限通信及計(jì)算能力的協(xié)助下完成對(duì)所在區(qū)域的監(jiān)測(cè)，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，大量節(jié)點(diǎn)采集到的數(shù)據(jù)信息經(jīng)過(guò)融合處理，通過(guò)多跳或者單跳傳

2、送到匯聚節(jié)點(diǎn)，最后傳送給用戶，供用戶進(jìn)行分析決策。
　　本文首先分析研究了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)以及特點(diǎn)等，然后對(duì)數(shù)據(jù)融合方法kalman濾波法以及PEGASIS(Power-Efficient GAthering in Sensor Information Systems)協(xié)議環(huán)境下傳輸可靠性進(jìn)行分析、研究。本文重點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)融合前異常數(shù)據(jù)處理方法及鏈路數(shù)據(jù)可靠傳輸方面進(jìn)行了分析和研究。最后針對(duì)這兩者進(jìn)行方法的改進(jìn)和實(shí)現(xiàn)，提高網(wǎng)絡(luò)性能

3、。
　　數(shù)據(jù)融合處理方面。針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)采集到的數(shù)據(jù)信息中會(huì)有部分異常數(shù)據(jù)，與正常數(shù)據(jù)相差太多，這部分?jǐn)?shù)據(jù)參與到數(shù)據(jù)融合處理中會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度有一定的影響，通過(guò)對(duì)比采用合適的異常數(shù)據(jù)處理方法，再選用Kalman濾波法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理。通過(guò)Matlab仿真實(shí)驗(yàn)，該方法能夠避免異常數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)處理結(jié)果的不良影響，可以提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度。
　　數(shù)據(jù)可靠傳輸方面。針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的惡劣生存環(huán)境，數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中可能存在著一定的