無線傳感器網(wǎng)絡中數(shù)據(jù)融合處理及可靠傳輸研究.pdf

1、無線傳感器網(wǎng)絡作為新時代的一項變革性技術(shù)，通過實時監(jiān)測對象并采集需要的對象信息，是一個全新的信息獲取平臺，在軍事國防、環(huán)境監(jiān)測、智能家居等領域具有廣泛的應用前景。未來與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，將對社會生活帶來更加深遠的影響，推動社會的不斷前進。
　　無線傳感器網(wǎng)絡由眾多微小傳感器節(jié)點構(gòu)成，節(jié)點隨機分布在監(jiān)控區(qū)域，在有限能量、有限通信及計算能力的協(xié)助下完成對所在區(qū)域的監(jiān)測，在網(wǎng)絡環(huán)境中，大量節(jié)點采集到的數(shù)據(jù)信息經(jīng)過融合處理，通過多跳或者單跳傳

2、送到匯聚節(jié)點，最后傳送給用戶，供用戶進行分析決策。
　　本文首先分析研究了無線傳感器網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)以及特點等，然后對數(shù)據(jù)融合方法kalman濾波法以及PEGASIS(Power-Efficient GAthering in Sensor Information Systems)協(xié)議環(huán)境下傳輸可靠性進行分析、研究。本文重點對數(shù)據(jù)融合前異常數(shù)據(jù)處理方法及鏈路數(shù)據(jù)可靠傳輸方面進行了分析和研究。最后針對這兩者進行方法的改進和實現(xiàn)，提高網(wǎng)絡性能

3、。
　　數(shù)據(jù)融合處理方面。針對無線傳感器網(wǎng)絡采集到的數(shù)據(jù)信息中會有部分異常數(shù)據(jù)，與正常數(shù)據(jù)相差太多，這部分數(shù)據(jù)參與到數(shù)據(jù)融合處理中會對數(shù)據(jù)的準確度有一定的影響，通過對比采用合適的異常數(shù)據(jù)處理方法，再選用Kalman濾波法對樣本數(shù)據(jù)進行融合處理。通過Matlab仿真實驗，該方法能夠避免異常數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)處理結(jié)果的不良影響，可以提高數(shù)據(jù)準確度。
　　數(shù)據(jù)可靠傳輸方面。針對無線傳感器網(wǎng)絡的惡劣生存環(huán)境，數(shù)據(jù)在傳輸過程中可能存在著一定的