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1、經(jīng)濟的高速發(fā)展促進高層建筑的大量興建與城市地下空間的開發(fā)利用,導(dǎo)致大規(guī)?;拥拈_挖,且基坑開挖正向著大深度、大面積方向發(fā)展.因此,合理地計算出基坑開挖過程中的土體的物性參數(shù),以指導(dǎo)工程進展,減小基坑開挖過程對周圍環(huán)境的影響,顯得十分重要.各種實際工程的理論分析方法,都必須以合理的土體物性參數(shù)為基礎(chǔ).而通常土體的物性參數(shù)是由室內(nèi)試驗確定的.然而,由于土樣在取土、運輸過程中的擾動,現(xiàn)場和試驗兩者邊界條件的差異,實驗儀器的精度等各種因素的影響
2、,由室內(nèi)試驗測定的參數(shù)往往與實際值存在較大的差異.在各種實際工程中不確定的因素更多,用這樣的參數(shù)進行分析計算,其計算結(jié)果的可靠度可想而知.該文采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FRBP算法對深基坑開挖過程中多層土體的物性參數(shù)進行辨識.將某些現(xiàn)場實測值作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,土層物性參數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)的輸出,通過有限元正分析模型取得學(xué)習(xí)樣本來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),從而達到對深基坑開挖過程中的多層土體的物性參數(shù)進行辨識的目的.并利用網(wǎng)絡(luò)誤差函數(shù)對訓(xùn)練速率系數(shù)μ和沖量系數(shù)β的一階和二階
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