基于窄帶調(diào)幅廣播信號的超分辨時延估計技術(shù)研究.pdf

1、時間延遲估計在雷達、聲納、醫(yī)療及通信等領(lǐng)域得到了非常廣泛的應(yīng)用，而且時間延遲估計也是數(shù)字信號處理領(lǐng)域一個十分活躍和重要的研究課題。時間延遲估計可以分為單徑時延估計和多徑時延估計，而多徑時延估計是時延估計問題中特別困難但又在實際問題中總是要解決的；多徑時延估計又可以分為可分辨時延估計和不可分辨時延估計，在信號帶寬有限的情況下，提高時延估計的分辨率能夠較大的提高整個系統(tǒng)的性能。本文的主要研究內(nèi)容是不可分辨的多徑時延估計。
　　 本文

2、在開始簡要地回顧了時間延遲估計的相關(guān)應(yīng)用及時延估計方法發(fā)展，介紹了幾種具體的時延估計方法，主要包括經(jīng)典方法（相關(guān)法）、廣義相關(guān)法及廣義相位譜法等時延估計方法。在論文中重點分析了相關(guān)法的推導(dǎo)及計算過程。接著對列出的具體時延估計算法列表進行了比較。
　　 調(diào)幅廣播信號的載波頻率遠大于頻道間隔，是一個典型的窄帶信號。通過分析信號的循環(huán)統(tǒng)計特性可知，調(diào)幅信號是一個一階和二階循環(huán)平穩(wěn)信號?？梢岳谜{(diào)制信號的循環(huán)平穩(wěn)性進行時延估計。

3、　　 非線性最小二乘算法（NLS）在數(shù)字信號處理中有著廣泛的應(yīng)用，WRELAX方法是在頻域上利用迭代估計時延參數(shù)，非線性最小二乘算法不僅能夠用在頻域，也可以用在時域，本文歸納了非線性最小二乘時域時延估計方法的推導(dǎo)過程，以此為基礎(chǔ)，在最后給出了算法的性能仿真。
　　 本論文的工作，使現(xiàn)有的一些時間延遲估計的算法得到了系統(tǒng)的分析，將時間延遲估計算法進一步工程化、實用化靠近，為時間延遲估計算法在短波無線電探測的實際工程應(yīng)用奠定了一定