基于語義關(guān)系的摘要提取.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,電子文本大量涌現(xiàn),自動摘要提取以迅速、快捷、客觀等手工摘要無可比擬的優(yōu)勢,使得其實用價值得到充分體現(xiàn).摘要提取越來越受到人們的重視.傳統(tǒng)的自動摘要提取方法基于詞頻統(tǒng)計提取摘要句,對文本不進(jìn)行語義分析,導(dǎo)致摘要質(zhì)量不高.為了克服傳統(tǒng)方法的缺點(diǎn),該文在機(jī)械摘要方法基礎(chǔ)上,提出了一種基于語義關(guān)系的摘要提取方法.以非受限區(qū)域的文本為處理對象,利用WordNet,HowNet中的語義關(guān)系構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)圖,使用改進(jìn)的概念重要度計算參數(shù)

2、,對由文章詞語生成的層次結(jié)構(gòu)圖進(jìn)行合理的優(yōu)化剪枝操作.用最終歸納得到的關(guān)鍵概念代替具有同義詞關(guān)系的詞語,統(tǒng)一詞語樣式,提高向量空間模型表示文章內(nèi)容的準(zhǔn)確性.同時更加準(zhǔn)確的識別文本中的同義句.基于語義關(guān)系的摘要提取方法將機(jī)械摘要處理文本的任意性和理解摘要的摘要質(zhì)量較好的優(yōu)點(diǎn)集中在一起.同時,在基于語義關(guān)系的關(guān)鍵字提取基礎(chǔ)上,根據(jù)已有的兩種文本結(jié)構(gòu)分析方法——基于段間相關(guān)度主題劃分方法和基于詞語重復(fù)度的主題劃分方法,提出了基于段間特征詞重復(fù)