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文檔簡(jiǎn)介
1、挖掘數(shù)據(jù)流的頻繁項(xiàng)已受到廣泛關(guān)注，研究者們提出了一些高效的數(shù)據(jù)流上挖掘頻繁項(xiàng)的算法，盡管這些算法能夠比較好的找到頻繁項(xiàng)，但對(duì)頻繁項(xiàng)頻數(shù)的估計(jì)往往存在較大誤差。而我們提出的三個(gè)算法：RFreq、SRoEC和SReEC，不僅能夠較準(zhǔn)確地挖掘出頻數(shù)較高的數(shù)據(jù)項(xiàng)，還能夠盡可能準(zhǔn)確地返回其頻數(shù)。
相比當(dāng)前兩種最好的經(jīng)典算法(Freq和SS算法)，在同樣空間代價(jià)情況下，我們的三種算法無(wú)論在模擬數(shù)據(jù)集和真實(shí)數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)中，都表現(xiàn)出較高的個(gè)數(shù)準(zhǔn)
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