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1、間歇過程生產(chǎn)廣泛存在于化工、醫(yī)藥等關(guān)系國民經(jīng)濟(jì)和人民生活的領(lǐng)域。為了提高間歇生產(chǎn)過程的安全性與可維護(hù)性,迫切地需要建立過程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行監(jiān)控。然而,針對(duì)這些過程,基于多元統(tǒng)計(jì)和機(jī)理模型的故障監(jiān)測(cè)方法都存在一定的缺陷。為此,本文針對(duì)間歇過程的基本特征,提出了一種新的基于支持向量機(jī)的統(tǒng)計(jì)過程監(jiān)測(cè)算法,來改善過程監(jiān)測(cè)的能力。
論文首先介紹了多元統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)的發(fā)展現(xiàn)狀、過程監(jiān)測(cè)的基本概念及間歇過程的特點(diǎn),闡述了把支持向量機(jī)用于間歇
2、過程的背景和意義。其次,本文闡述了應(yīng)用廣泛的兩種多元統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)算法在建模中的缺點(diǎn),提出基于支持向量機(jī)對(duì)間歇過程的監(jiān)測(cè)方法。該方法的基本思想是先將間歇過程的過程變量進(jìn)行分類即確定影響多個(gè)不同輸出的輸入變量,然后建立多個(gè)輸出的子模型,每個(gè)模型訓(xùn)練誤差服從正態(tài)分布,最后計(jì)算出誤差控制限即可進(jìn)行故障檢測(cè)。為了提高過程監(jiān)測(cè)的靈敏度,針對(duì)單輸出變量檢測(cè)樣本的誤差值可能比較小,故障檢測(cè)效果不明顯問題,給出了多個(gè)輸出誤差服從卡方分布的SPE統(tǒng)計(jì)量計(jì)算方法
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